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J-GLOBAL ID：202202238448603550   整理番号：22A1077955

補ラベル学習に基づく音響イベント検知に関する検討

Study on sound event detection based on complementary-label learning.

著者 (2件)： 若山圭吾 (NTT) ,  齊藤翔一郎 (NTT)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.3-1-12  発行年： 2022年02月23日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本稿では,補ラベルを用いた手法を音響イベント検知(SED)に適用するため,リスクを構成する損失を正解が複数存在することを許容するものに修正した補ラベル学習法を提案。
・また,複数補ラベルの排反は複数候補ラベルと解釈できることから,補ラベルから候補ラベルを生成し,候補ラベルを用いた手法の枠組みで学習する方法を提案。
・なお,正解が複数存在することを許容したものにリスクを拡張。
・補ラベルの付与もラベラーによる揺れが生じるが,候補ラベル学習と同様,これらを同時に用いて学習することは境界面の推定に有益。
・また,データセットを用いた実験によって,既存手法(補ラベル学習に基づくSED)の性能と比較して,2つの提案手法の性能が高いことを確認。

シソーラス用語： *音響 ,  学習 ,  集合 ,  *ラベル ,  リスク ,  認識 ,  *機械学習 ,  音波信号
準シソーラス用語： データセット ,  環境認識 ,  深層学習 ,  音響信号

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (12件)：

• T. K. Chan et al., IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 103339-103373.
• K. Miyazaki et al., Proc. IEEE ICASSP, Barcelona, May, 2020, pp. 66-70.
• Q. Kong et al., IEEE/ACM TASLP, vol. 28, 2020, pp. 2450-2460.
• L. Lin et al., Proc. IEEE ICASSP, Spain, May, 2020, pp. 626-630.
• N. Turpault et al., Proc. IEEE ICASSP, Canada, Jun., 2021, pp. 840-844.

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  学習 ,  音響 ,  イベント