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J-GLOBAL ID:202202238482220079   整理番号:22A0288208

動的計画によるデータからのテキスト生成【JST・京大機械翻訳】

Text Generation From Data With Dynamic Planning
著者 (4件):
資料名:
巻: 30  ページ: 26-34  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0508B  ISSN: 2329-9290  CODEN: ITASFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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可読テキスト(データ対テキスト)への構造データの記述は基本的な言語生成タスクである。その課題の一つは,テキスト実現のための入力記録を計画することである。最近の研究は,テキスト実現のためにあらかじめ記録計画を実行する静的プランナーでこの問題に取り組む。しかし,それらは予想外の実現テキストに対処する計画を修正できず,教師つき訓練のためのゴールデンプランを必要とする。これらの問題に取り組むために,まず動的プランナーを含むモデルを提案した。それはテキスト生成を2つの交互手順,記録計画とテキスト実現に分解した。また,プランナーのための新しい尤度駆動訓練戦略を考案した。この戦略は,注釈計画を必要としない入力記録を選択するための文章尤度を利用する。さらに,予測計画の品質を評価するために,集合類似性に基づくメトリックを設計した。2つのデータ-テキストデータセット,E2EおよびEPWに関する包括的実験を行った。著者らの最良モデルは,テキスト計量と計画計量の両方に関する以前の研究をかなり凌駕する。また,尤度駆動戦略は,動的プランナーを訓練するための競争力を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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音声処理 
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