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J-GLOBAL ID：202202238515804269   整理番号：22A1088109

異なる雑音源に関する適応フィルタアルゴリズムの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Adaptive filter Algorithms on Different Noise Sources

著者 (4件)： Sugadev M (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai,India) ,  Kaushik Malladi (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai,India) ,  Vijayakumar V (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai,India) ,  Ilayaraaja K T (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Electronics and Communications,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音はあらゆるドメインで重要な関心事となっている。例えば,画像処理において,著者らは,通信の分野において,スナップを取り入れるとき,バックグラウンドノイズを見ることができて,この情報は,環境に存在するノイズによって崩壊して,解読の時間において,それは挑戦的になった。次に,以前の日に,固定周波数応答を有する離散フィルタを用いて,情報信号における雑音レベルを最小にした。しかし,これらのフィルタは,ほとんどの雑音源が平坦な広帯域スペクトルを持つので有効ではなかった。ディジタル信号プロセッサのアベイラビリティの後,広帯域雑音を obすために,適応フィルタは,雑音の多い信号をフィルタするために,通信方式とディジタル信号処理システムにおいて頻繁に使用される。適応雑音キャンセル(ANC)手法は,入力信号に依存する過渡パラメータを変化させることにより雑音を除去するのに役立つ。本論文では,LMS,NLMSおよびRLSアルゴリズムの性能を,様々なタイプの環境雑音に対して研究した。エンジンノイズ,水上ノイズ,およびオーディオ雑音によって崩壊する音声信号とエコーをANCフィルタに適用して,信号対雑音比の改善を種々の適応フィルタアルゴリズムで評価した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  *雑音 ,  周波数応答 ,  *雑音発生器 ,  画像処理 ,  スペクトル ,  音声信号 ,  オーディオ機器 ,  通信方式 ,  広帯域 ,  ディジタル信号プロセッサ ,  *適応フィルタ
準シソーラス用語： RLS法 ,  ディジタル信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音源 ,  適応フィルタ ,  アルゴリズム ,  性能解析