不完全オンラインテキストレビューに基づく意思決定解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

He Shi-Fan; He Shi-Fan; Wang Ying-Ming; Wang Ying-Ming; Pan Xiao-Hong; Pan Xiao-Hong; Chin Kwai-Sang

文献

J-GLOBAL ID：202202238520429192 整理番号：22A0177316

不完全オンラインテキストレビューに基づく意思決定解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Decision analysis framework based on incomplete online textual reviews

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資料名：
巻： 584 ページ： 701-718 発行年： 2022年
JST資料番号： D0636A ISSN： 0020-0255 CODEN： ISIJBC 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

情報は意思決定者の性能に影響する主要因子である。Web2.0の爆発的増殖により,オンラインテキストレビューの体積は急激に増加している。しかし,この型の非構造化データを使用し,隠された貴重な情報を利用する方法は,まだ解決すべき問題である。本研究は,意思決定を支援するための不完全なオンラインテキストレビューに基づく多属性決定解析(MADA)フレームワークを提供することを目的とする。最初に,オンラインテキストレビューをデータクローリングによって得た。属性情報をテキスト分析によって決定し,各属性に対する評価者の態度を感情解析により識別した。次に,いくつかの新しい規則を,評価者の態度をよりよく特徴づけるために,区間値言語分布評価(ILDA)に不完全なオンラインテキストレビューを符号化する際に開発した。次に,明白な推論(ER)アルゴリズムを,ILDA環境に拡張して,複数の属性と情報を結合して,各代替案のユーティリティ間隔を,一対の非線形最適化モデルを解くことによって構築した。間隔データが直接比較できないならば,強化ミニマックスレレットアプローチを,それらを比較,ランク付けするために提案する。最後に,オンライン商品評価に関する実際の事例研究を検討し,提案フレームワークの実装プロセスを示し,その優位性を系統的に解析するための議論も行った。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , その他のオペレーションズリサーチの手法

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