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J-GLOBAL ID：202202238688059883   整理番号：22A0203876

中国本土の陸面温度に基づく土壌水分動態モデリング【JST・京大機械翻訳】

Land Surface Temperature Based Soil Moisture Dynamics Modeling for Chinese Mainland

著者 (3件)： Li Jiale (Institute for Remote Sensing, School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin, China) ,  Li Yu (Institute for Remote Sensing, School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin, China) ,  Zhao Quanhua (Institute for Remote Sensing, School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3004505.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングした地表温度(LST)と地表から大気への温度勾配(ΔT)と日夜LST勾配(ΔLST)のようなLST導出指数は,全て重要な土壌水分(SM)情報を含むので,時空間SM動力学のモデリングのために,容易に利用可能で近リアルタイムのLSTデータを利用することが重要である。しかし,大規模のSM動力学を適切に定量化するための最適LST導出指数は,研究すべきままである。中国本土における複雑で多様な気候条件と土地被覆タイプを考慮して,本レターは,中国のメインランドのためのLSTベースのSM動的モデリングからZ-スコア指数を評価することを提案した。2000年熊本2019年の4月10月の間の毎月のLSTとSMは,MOD11C3(MODIS LST製品)とERA5-Land(グローバル再解析データセット)からそれぞれ導き出した。ZSM(SMのZ-スコア)とZLST(LSTのZ-スコア),ZΔT(ΔTのZ-スコア)とZΔLST(ΔLSTのZ-スコア)の間のピアソン相関係数(Rs)を計算した。ZSMとZLSTの間の平均Rは,全領域にわたって0.44であった。それは半乾燥と半湿潤地域における耕地と草原で0.7までであった。ZSMとZLSTの間のRは,ZSMとZΔTとZΔLSTの間のものより強かった。全体として,ZLSTは,大きな領域におけるSM動力学をモデル化するための比較的ロバストで容易な計算指標と見なせる。使用したアプローチが単純であるとしても,中国本土におけるSMダイナミックスを捉えるためにLSTを実際に利用することから,結果は有望である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 湿潤 ,  *地表温度 ,  気象条件 ,  農地 ,  リモートセンシング ,  温度勾配 ,  *土壌水 ,  草原 ,  熊本県 ,  ロバスト性 ,  土地被覆 ,  地表面
準シソーラス用語： 実時間 ,  動的モデリング ,  Pearson相関係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  陸面温度 ,  土壌水分 ,  モデリング