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J-GLOBAL ID：202202238690844378   整理番号：22A1062717

マルチモーダル運転者参照:自動車内外のオブジェクトへのポインティングの比較【JST・京大機械翻訳】

Multimodal Driver Referencing: A Comparison of Pointing to Objects Inside and Outside the Vehicle

著者 (2件)： Aftab Abdul Rafey (Intelligent Personal Assistant, BMW Group, Germany and Graduate School of Computer Science, Saarland University, Germany) ,  von der Beeck Michael (BMW Group, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IUI ’22  ページ： 483-495  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進インキャビンセンシング技術,特にビジョンベース手法は,車両内のユーザインタラクションを大きく進行させ,自然ユーザインタラクションの新しい応用への道を開いた。人間が互いに通信するために複数のモードを使用するので,特定のタスクのための自然な人間-機械相互作用を達成するために,複数のモダリティを用いて同時に特徴付けられるアプローチを追跡し,また,ディシチック参照のための自動車の外で,また,オブジェクトに向けての物体に向けて,または,すれすりを指すか,または,すれすりを指すために,複数の様式を用いて,同時に特徴付けられるアプローチを,追跡する;。また,著者らは,特定のタスクのための自然の人間-機械相互作用を達成するために,同時に特徴付けられるアプローチを,追跡する。眼視,頭および指の動きを追跡することにより,著者らは,深いニューラルネットワークを用いてマルチモーダル融合アーキテクチャを設計し,運転者の参照意図を正確に同定する。さらに,各参照事象を分離するためのトリガーとして音声コマンドを用いた。2つのポインティング使用事例(即ち,内部および外部物体)における運転者行動における差異を,特に3つのモダリティ眼,頭部および指の精密さを分析する時に観察した。著者らは,各様式が特定の制限を明らかにするので,すべての場合に対して唯一最適である単一モダリティがないと結論する。多重モダリティの融合は,各モダリティの関連する特性を利用し,従って,各個々のモダリティのケース依存限界を克服する。最後に,予測指示方向に基づいて,運転者の参照対象が車両の内側または外側にあるかどうかを,識別する方法を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *自動車 ,  ニューラルネットワーク ,  *参照 ,  多重化 ,  利用者 ,  人間 ,  *多モード ,  知識表現 ,  融合 ,  計算機アーキテクチャ ,  ユーザインタフェイス
準シソーラス用語： モダリティ ,  ジェスチャー認識 ,  *ポインティングデバイス ,  ユーザインタラクション ,  音声操作 ,  マルチモーダル融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチモーダル融合 ,  視線追跡 ,  ジェスチャ認識 ,  頭部姿勢 ,  自然ユーザ相互作用

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル ,  参照 ,  自動車 ,  オブジェクト ,  ポインティング