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J-GLOBAL ID:202202238766827903   整理番号:22A1176193

統合失調症における脳臨界性の変化:脳磁図からの新たな洞察【JST・京大機械翻訳】

Altered Brain Criticality in Schizophrenia: New Insights From Magnetoencephalography
著者 (12件):
資料名:
巻: 16  ページ: 630621  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7037A  ISSN: 1662-5110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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Schizophreniaは,複雑病因と症状学が困難であり,そのことが困難であった。数十年の研究の後,中心バイオマーカーに対する重要な進歩はまだ不足している。欠損片の1つは,非線形神経力学が,この患者集団でどのように変化するかのより良い理解である。本研究では,統合失調症患者と健常対照者の静止状態神経磁気シグナルを,臨界性の枠組みで分析した。脳のような生体系が臨界状態にあるとき,それらは最大効率(例えば,情報の最適通信と記憶)と入力情報への最大適応性で機能すると考えられている。ここでは,統合失調症患者およびマッチした対照の患者で,脳磁図で記録された静止状態の脳信号の自己相似性とマルチフラクタル性を評価した。統合失調症患者は類似であったが,自己相似性と多フラクタル性値のパターンは減少した。統計的検定は,患者が前頭側頭領域で対照より高い自己相似性を有し,信号におけるより規則性と記憶を示すことを示した。対照的に,患者は,頭頂および後頭部領域における対照よりマルチフラクタル性が低く,多様な特異性を示し,シグナルの変動性を減少させた。さらに,ロジスティック回帰に基づく教師つき機械学習は,特徴として自己相似性とマルチフラクタル性の測定を用いて,2つのグループを首尾よく識別した。本結果は,静止状態脳データにおける臨界特性の重要な変化を同定することにより,統合失調症患者のベースライン認識機能への新しい洞察を提供する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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中枢神経系 
引用文献 (102件):
  • Alamian G., Hincapié A.-S., Pascarella A., Thiery T., Combrisson E., Saive A.-L., et al (2017). Measuring alterations in oscillatory brain networks in schizophrenia with resting-state MEG: state-of-the-art and methodological challenges. Clin. Neurophysiol. 128 1719-1736. doi: 10.1016/j.clinph.2017.06.246
  • Alamian G., Pascarella A., Lajnef T., Knight L., Walters J., Singh K. D., et al (2020). Patient, interrupted: MEG oscillation dynamics reveal temporal dysconnectivity in schizophrenia. Neuroimage Clin. 28:102485. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102485
  • Altman E. G., Hedeker D., Peterson J. L., Davis J. M. (1997). The altman self-rating mania scale. Biol. Psychiatry 42 948-955. doi: 10.1016/S0006-3223(96)00548-3
  • Beck A. T., Steer R. A., Brown G. K. (1996). Manual for the Beck Depression Inventory-II. San Antonio, TX: Psychological Corporation. doi: 10.1016/S0006-3223(96)00548-3
  • Beggs J. M., Plenz D. (2003). Neuronal avalanches in neocortical circuits. J. Neurosci. 23 11167-11177. doi: 10.1523/JNEUROSCI.23-35-11167.2003
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