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J-GLOBAL ID：202202238809608022   整理番号：22A0578973

熱帯環境(マレーシア)の未来のための作物としての麻(Cannabis sativa L.)の開発のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Datasets for the development of hemp (Cannabis sativa L.) as a crop for the future in tropical environments (Malaysia)

著者 (11件)： Wimalasiri Eranga M. (Crops For the Future UK, NIAB, 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge CB3 0LE, UK.) ,  Wimalasiri Eranga M. (Department of Export Agriculture, Faculty of Agricultural Sciences, Sabaragamuwa University of Sri Lanka, Belihuloya, Sri Lanka) ,  Jahanshiri Ebrahim (Crops For the Future UK, NIAB, 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge CB3 0LE, UK.) ,  Jahanshiri Ebrahim (Department of Computer Science, University of Gothenburge, Gothenburg 40530, Sweden) ,  Syaherah Tengku Adhwa (Crops For the Future UK, NIAB, 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge CB3 0LE, UK.) ,  Syaherah Tengku Adhwa (Faculty of Engineering, University Putra Malaysia, Serdang, Selangor Darul Ehsan 43400, Malaysia) ,  Kuruppuarachchi Niluka (Postgraduate Institute of Agriculture, University of Peradeniya, Sri Lanka) ,  Chimonyo Vimbayi G.P. (CIMMYT-Zimbabwe, 12.5 KM Peg, Mazowe Road, Mount Pleasant, Harare, Zimbabwe) ,  Azam-Ali Sayed N. (Crops For the Future UK, NIAB, 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge CB3 0LE, UK.) ,  Gregory Peter J. (Crops For the Future UK, NIAB, 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge CB3 0LE, UK.) ,  Gregory Peter J. (School of Agriculture, Policy & Development, University of Reading, Earley Gate, Reading, UK)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 40  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯環境における麻(Cannabis sativa L.)の採用を容易にする証拠ベースを開発した。アサの農業生態学的要求データを国際データベースから取得し,拡張種生態学的ニッチモデリングを用いて地域気候と土壌条件に対して対比した。次に,出力を用いて,マレーシア半島内の12の可能な暦年季節の全ての場所に対する適合性を地図化した。次に,最もありそうな季節地図を用いて,5つの標準土地適合性カテゴリーにわたって農業地域に対する土地適性マップを作成した。マレーシアにおける麻の一般適性マップを開発し,詳細な作物成長データを文献から収集し,次に,マレーシアの選択した場所に対するイデロタイプ作物モデル(種子と繊維の両方)をシミュレートし,詳細な毎日の気候データと土壌情報を得た。ダウンスケール化した将来の気候データセットの開発に続いて,将来の条件に対する収量の模擬データセットも開発した。次に,シミュレートした種子と繊維収量データを用いて,マレーシア半島のアサの収量マップを作成した。経済的価値と費用便益分析も,文献と地域汚染源から収集したデータを用いて行い,現在と将来の条件の両方について,成長する麻の真のコストと利益をシミュレートした。このデータは,東南アジアにおける未利用の作物に対する最初の証拠ベースを提供する。将来における麻の採用のために提案された公表フレームワークを用いて生成されたすべてのデータを,オンラインリポジトリにおいて元のフォーマットに保存し,本論文で記述した。このデータを用いて,より細かいスケールでの適合性を地図化し,任意の気候シナリオを用いて収量モデルを解析,再較正し,上記の出版で記述された標準方法論を用いて生産経済を評価した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  地図 ,  *農作物 ,  汚染源 ,  マレーシア ,  適応性 ,  適性 ,  土地 ,  費用効果分析 ,  モデル ,  土壌 ,  生態学 ,  農業地区 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 農業環境データ ,  AquaCrop ,  麻の経済学 ,  産業用麻 ,  土地適合性評価 ,  NPVB ,  降伏ポテンシャル

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  作物栽培一般  (FC03010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 熱帯環境 ,  マレーシア ,  未来 ,  作物 ,  麻 ,  Cannabis ,  開発 ,  データセット