ソーシャルメディアにおける献血物語:トピックモデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Ramondt Steven; Ramondt Steven; Kerkhof Peter; Merz Eva-Maria; Merz Eva-Maria

文献

J-GLOBAL ID：202202238810665824 整理番号：22A0835880

ソーシャルメディアにおける献血物語:トピックモデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Blood Donation Narratives on Social Media: A Topic Modeling Study

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資料名：
巻： 36 号： 1 ページ： 58-65 発行年： 2022年
JST資料番号： W3178A ISSN： 0887-7963 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

社会メディアは,行動における大きな変化を生じる大きな可能性を示し,多くの公衆衛生とアジェンシー努力に対する corner石となっている。血液収集機関を含む非適合部門は,その原因を援助し,その目標に到達するためにソーシャルメディアを採用した。しかし,社会への社会的メディアの多大な影響とドナー動員と保持に対する有望な役割にもかかわらず,それはドナー研究において見落とされてきた。したがって,本研究は,血液提供のまわりの社会メディア景観を地図化することを試みた。ソーシャルメディアに存在する大量の動的非構造化血液提供テキストデータの意味を,誘導計算法で示した。この方法で,ソーシャルメディアにおける血液提供について議論し,これらのトピックスが,FacebookとTwitterにどのように分布するか,そしてこれらのトピックスの有病率が時間とともにどのように変化するかを示した。一般市民による7年間のオランダの血液供与表とTwitterデータに関する構造トピックモデリングを適用した。6つの異なるクラスタにクラスタ化された25のトピックを見出した。時間とともに,ドナーが彼らの供与を知らせるメッセージの実質的な減少がある。ドナーアイデンティティ関連トピックを含む血液提供の陽性を強調するトピックスは上昇している。さらに,知見は明確なソーシャルメディアプラットフォームコントラストを示した。キャンペーンと議論の政策に関連するトピックスは,Twitterとポジティブな供与トピックスと,フェイブック上の供与プロセスに関連するトピックスに多く見られた。動員と保持キャンペーンと努力のためのソーシャルメディアの最適利用を行うために,血液収集機関は,それらが起こる乱流環境を認識するべきである。血液提供に関する公衆意見のモニタリングは,血液収集機関が戦略的選択をし,社会的メディアをより有効に利用することを助けるであろう。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , その他の情報処理 , その他の計算機利用技術

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