文献

J-GLOBAL ID：202202238846718290   整理番号：22A0432757

電子健康記録からの心筋梗塞の分類におけるトロポニンの使用 コミュニティ(ARIC)研究におけるアテローム性動脈硬化症リスク【JST・京大機械翻訳】

Use of troponins in the classification of myocardial infarction from electronic health records. The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study

著者 (10件)： Kucharska-Newton Anna M. (Department of Epidemiology, Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Kucharska-Newton Anna M. (Department of Epidemiology, College of Public Health, University of Kentucky, Lexington, KY, United States of America) ,  Loop Matthew Shane (Division of Pharmacotherapy and Experimental Therapeutics, UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Bullo Manuela (Hospital Ramos Mejia, Buenos Aires, Argentina) ,  Moore Carlton (Department of Medicine, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Haas Stephanie W. (School of Information and Library Science, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Wagenknecht Lynne (Wake Forest University Population Health Sciences, Winston-Salem, NC, United States of America) ,  Whitsel Eric A. (Department of Epidemiology, Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Whitsel Eric A. (Department of Medicine, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America) ,  Heiss Gerardo (Department of Epidemiology, Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, United States of America)
資料名： International Journal of Cardiology  (International Journal of Cardiology)
巻： 348  ページ： 152-156  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1233A  ISSN： 0167-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)データは,心臓病に対する分類基準を抽象化するために利用されていない。トロポニンIとTレベルに関するEHRデータの抽出をヒト抽象と比較した。4つの米国病院における共和国(ARIC)研究におけるアザロセラ症リスクを通して同定された入院のためのEHRを使用して,著者らは,ヒト抽象者によるデータ抽象化を通して得られたレベルによって,EHR構造化データ要素から抽出したトロポニンIとTの血中濃度を3十進場所に比較した。観察を訓練と検証セットにランダムに50/50に分けた。Bayesマルチレベルロジスティック回帰モデルを用いて,第1および最大トロポニンレベル,トロポニン評価日,正常(ULN)のトロポニン上限,および正常(<ULN),等容性(1~2×ULN),異常(>2×ULN),または欠測としてのトロポニンレベルの分類の一致を推定した。検証データにおける最初の測定したトロポニンレベルの全体的な一致は,88.2%(95%信頼区間:65.0%~97.5%)であり,入院中に観察された最大トロポニンレベルに対して95.5%(91.2~98.2%)であった。一致確率の最大変動は,病院間で66.4%から95.8%の範囲の最初のトロポニンであった。EHR構造化データからの入院中の最大トロポニン値の抽出は実行可能で正確である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コミュニティ ,  血中濃度 ,  ヒト ,  心筋梗塞 ,  心臓病 ,  *トロポニン ,  データ抽象化 ,  アテローム性動脈硬化症 ,  *電子カルテ
準シソーラス用語： トロポニンI ,  マルチレベル ,  ロジスティック回帰モデル ,  構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： トロポニン ,  電子健康記録 ,  心筋梗塞 ,  アルゴリズム的抽象化

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電子健康記録 ,  心筋梗塞 ,  分類 ,  トロポニン ,  コミュニティ ,  研究 ,  アテローム性動脈硬化症 ,  リスク