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J-GLOBAL ID：202202238848656942   整理番号：22A0429156

AI技術を用いた大気汚染監視のためのIoT可能環境毒性学【JST・京大機械翻訳】

IoT enabled environmental toxicology for air pollution monitoring using AI techniques

著者 (7件)： Asha P. (Department of Computer Science and Engineering, Sathyabama Institute of Science and Technology, India) ,  Natrayan L. (Department of Mechanical Engineering, Saveetha School of Engineering, SIMATS, India) ,  Geetha B.T. (Department of ECE, Saveetha School of Engineering, SIMATS, Saveetha University, India) ,  Beulah J. Rene (Department of CSE, College of Engineering and Technology, Faculty of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, SRM Nagar, Kattankulathur, India) ,  Sumathy R. (Department of Computer Science and Engineering, Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, India) ,  Varalakshmi G. (Lecturer in Computer Science, Telangana Social Welfare Degree College for Womens, Siddipet, India) ,  Neelakandan S. (Department of CSE, R.M.K Engineering College, India)
資料名： Environmental Research  (Environmental Research)
巻： 205  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0574A  ISSN： 0013-9351  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数十年間,産業および技術的発展は,非再生可能資源の非経済的および非持続的利用によって,指数的に増加して,付随した。同時に,毒物の環境分岐は,ヒトの健康に及ぼす毒性化学物質の影響を理解する際に,重要な注目を得た。環境毒性薬剤は,いくつかの疾患,特に子供,妊婦,老人および臨床患者の間で高いリスクを引き起こす。大気汚染はヒトの健康に影響し,罹患率と死亡率を増加させるので,一般的な人々が吸収する産業大気汚染に焦点を当てた毒物学的研究が増加した。したがって,自動環境毒物学ベースの大気汚染モニタリングシステムを設計する必要がある。従来のモニタリングシステムの限界を解決して,全体のコストを減らすために,本論文は,人間の健康を改良するために人工知能技術(ETAPM-AIT)を使用する大気汚染モニタリングのための環境毒物学を可能にするIoTを設計した。提案したETAPM-AITモデルは,8つの汚染物質,すなわちNH_3,CO,NO_2,CH_4,CO_2,PM_2.5,温度および湿度を感知するための一連のIoTベースのセンサアレイを含む。センサアレイは,汚染物質レベルを測定し,それを分析過程のためにゲートウェイを通してクラウドサーバに伝送する。提案モデルは,クラウドサーバを用いて実時間で大気質の状態を報告し,空気中の有害汚染物質レベルの存在下で警報を送ることを目的とする。大気汚染物質の分類と大気質の決定のために,人工藻類アルゴリズム(AAA)ベースのElmanニューラルネットワーク(ENN)モデルを分類器として使い,それは,次の時間スタンプにおける大気質を予測する。AAAをパラメータ調整技術として適用し,ENNモデルのパラメータ値を最適に決定した。提案したETAPM-AITモデルの大気質監視性能を調べるために,広範囲のシミュレーション解析を実行し,その結果を,それぞれ5,15,30および60分の継続時間で検査した。実験結果は,最近の技術に対する提案したETAPM-AITモデルの最適性能を強調した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *大気汚染 ,  湿度 ,  死亡率 ,  大気汚染物質 ,  監視装置 ,  人工知能 ,  子供 ,  毒物学 ,  *汚染監視 ,  ゲートウェイ ,  妊婦
準シソーラス用語： 大気質 ,  ヒトの健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気質 ,  ヒトの健康 ,  環境毒物学 ,  人工知能 ,  汚染モニタリング ,  もののインターネット

分類 (2件)： 健康被害  (SB03070P) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI技術 ,  大気 ,  汚染監視 ,  IoT ,  環境毒性学