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J-GLOBAL ID：202202238871376933   整理番号：22A0560396

微粒子物質(PM_2.5)への短期曝露と入院リスクの間の関連の時間的傾向は亜集団と都市性によって異なる 968 U.S.郡とメディケア集団の研究【JST・京大機械翻訳】

Do temporal trends of associations between short-term exposure to fine particulate matter (PM_2.5) and risk of hospitalizations differ by sub-populations and urbanicity-a study of 968 U.S. counties and the Medicare population

著者 (8件)： Chen Chen (School of the Environment, Yale University, New Haven, USA) ,  Chan Alisha (School of Engineering and Applied Science, Yale University, New Haven, USA) ,  Dominici Francesca (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA) ,  Peng Roger D. (Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA) ,  Sabath Ben (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA) ,  Di Qian (School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Schwartz Joel (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA) ,  Bell Michelle L. (School of the Environment, Yale University, New Haven, USA)
資料名： Environmental Research  (Environmental Research)
巻： 206  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0574A  ISSN： 0013-9351  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微粒子物質(PM_2.5)への短期曝露と入院リスクの間の関係はよく実証され,証拠から,このような関連は時間とともに変化するが,これらの時間的変化が,未調査のより少ない都市地域または亜集団によって異なるかどうかは明らかではない。著者らは,2000~2016年の968の大陸U.S.郡の毎日の時系列データを分析し,ハイブリッドモデルから1km×1kmで最初に推定したメディケア請求と人口加重PM_2.5濃度からの原因特異的入院を行った。循環および呼吸器入院を退院時の一次診断コードに基づいて分類した。修正ベイズ階層モデリングを用いて,PM_2.5と入院の間の関連における時間的傾向を評価し,この傾向における格差が個人レベル特性(例えば,性別,年齢,人種,および社会-経済状態に対する代理人として)と都市性を通して存在するかどうかを評価した。U.S.Censusからの都市農村描写に基づく都市人口の郡特異的割合によって,都市性を3つのレベルに分類した。このコホートでは,規制モニタのない低都市地区で,循環と呼吸器の入院とPM_2.5への短期曝露の間に正の関連があり,研究期間の終わりに向かってより高い効果推定値を示した。現在の文献と一致して,著者らは,人種,社会経済的状態および都市性によって,有意な不均衡を同定した。著者らは,PM_2.5の10μg/m3当たりの循環入院率のパーセンテージ変化が,2000年~2016年の期間において,2000~2007年期間と比較して,都市地域の低,中および高三分位でそれぞれ,0.33%(95%後方信頼区間0.22,0.44%),0.52%(0.33,0.69%)および0.67%(0.53,0.83%)であった。また,社会経済的状態,性,および年齢にわたる関連の時間的傾向における有意差を観察し,PM_2.5関連健康負担の不均衡における可能な拡大を示した。本研究は,PM_2.5関連健康影響において,関連が時間とともにどのように変化するかに関して,環境正義問題を考慮することの重要性を提起する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク ,  *微粒子 ,  *都市 ,  呼吸器 ,  経済状態 ,  監視装置 ,  市街地 ,  農村 ,  モデル ,  大陸 ,  *入院 ,  母集団 ,  推定量
準シソーラス用語： 時系列データ ,  ハイブリッドモデル ,  社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 微粒子物質 ,  入院 ,  脆弱な亜集団 ,  都市性 ,  時間的傾向

分類 (2件)： 健康被害  (SB03070P) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (11件)： 粒子物質 ,  短期 ,  曝露 ,  入院 ,  リスク ,  時間的傾向 ,  亜集団 ,  都市 ,  メディケア ,  集団 ,  研究