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J-GLOBAL ID：202202238944006015   整理番号：22A1105476

UAVに適用した殺虫剤霧滴ドリフト検出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Pesticide Fog Droplet Drift Detection Applied in UAV

著者 (4件)： Chen Jiaping (Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing, Heilongjiang, China) ,  Wang Yanwei (Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing, Heilongjiang, China) ,  Wang Yanwei (Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Cao Tizhi (Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing, Heilongjiang, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 878  ページ： 1162-1167  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精度と効率の開発によって,UAVは,水および保護を節約するために植物保護の分野で大いに開発して,将来において広範囲に使用した。しかし,薬剤液体損失と農地環境汚染は,植物保護UAV散布操作において存在する。複雑な現場運転環境で動作する薬剤ミスト液滴ドリフトは,温度,湿度,UAV装置,および自然風によって影響を受けやすい。したがって,それは利用減少,経済的損失および健康問題につながる。特性,影響因子,検出方法および検出技術を本論文で議論した。最近の結果は,霧液滴の影響が植物保護UAVにおいて考慮されるべきであり,新しい霧液滴ドリフト検出技術が保証を提供して,品質保証操作効率の効率を改善し,農業資源を節約して,作物成長環境を保護するために必要であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *液滴 ,  環境汚染 ,  品質保証 ,  *霧 ,  湿度 ,  農作物 ,  *殺虫剤 ,  農産資源 ,  *ドリフト ,  農地 ,  検出法 ,  植物防疫
準シソーラス用語： 健康問題 ,  影響因子 ,  経済損失 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 植物保護UAV ,  霧滴ドリフト ,  霧滴粒子直径

分類 (1件)： 農薬一般  (FB06010J)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  殺虫剤 ,  ドリフト ,  研究