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J-GLOBAL ID:202202238980031901   整理番号:22A0499397

次数保存ネットワーク成長【JST・京大機械翻訳】

Degree-preserving network growth
著者 (8件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 100-106  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2060A  ISSN: 1745-2473  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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実世界ネットワークはノードとエッジの追加または除去を通して時間とともに進化する。現在のネットワーク進化モデルでは,各ノードの度合いは任意に変化または成長するが,異なる記述が必要とされる多くのネットワークが存在する。いくつかのネットワークにおいて,ノード度合は,人間の能動接触の数のような飽和度を飽和し,そして,いくつかのものは,分子中の原子価のような固定である。ここでは,ノード度を保存するネットワーク成長プロセスのファミリーを導入し,以前に報告されたものと実質的に異なる構造をもたらした。NP(非決定論的多項式時間)-ハード問題は一般的にあるにもかかわらず,ほとんどの実世界ネットワークの正確な構造は,度保存成長から発生できることを証明した。著者らは,このプロセスが任意の指数を持つスケールフリーネットワークを生成できるが,優先アタッチメントはしないことを示した。ネットワーク免疫を介した流行制御への応用,ウイルスマーケティング,知識普及,及び望ましい特性を有する分子異性体の設計について述べた。ネットワークモデルは,実世界アプリケーションで必要とされるにもかかわらず,進化中の各ノードの接続数をめったに固定しない。この必要性に応えて,新しいアプローチは,優先付着なしでスケールフリーネットワークを成長できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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