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J-GLOBAL ID：202202239055260468   整理番号：22A1130067

時間ドメインの微細構造とエンベロープ情報は,ノイズの音響変調認識における役割を果たす。【JST・京大機械翻訳】

The Contributions of Temporal Fine Structure and Envelope Information for Lexical Tone Identification in Noise

著者 (4件)： Qi Beier (首都医科大学附属北京同仁医院,北京市耳鼻咽喉科研究所,耳鼻咽喉頭頚科学教育部重点実験室(首都医科大学) 北京 100005) ,  Liu Jiaxing (首都医科大学附属北京朝陽医院) ,  Gu Xin (首都医科大学附属北京同仁医院,北京市耳鼻咽喉科研究所,耳鼻咽喉頭頚科学教育部重点実験室(首都医科大学) 北京 100005) ,  Liu Bo (首都医科大学附属北京同仁医院,北京市耳鼻咽喉科研究所,耳鼻咽喉頭頚科学教育部重点実験室(首都医科大学) 北京 100005)
資料名： Tingli Xue Ji Yanyujibing Zazhi  (Tingli Xue Ji Yanyujibing Zazhi)
巻： 30  号： 1  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3010A  ISSN： 1006-7299  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】雑音の下における音調認識における時間ドメイン微細構造情報(TFS)と時間領域エンベロープ情報(Env)の役割を調査する。【方法】騒音下の声調識別能力の試験材料を設計し,年齢1930歳,母国語を中国語に普通に発声した聴覚正常者20例に対して,5種類のSNR(SNR)(SNR=-18,-12,-6,0,+6dB)の音調識別能力を試験した。一般化線形モデル(generalizedlinearmodel,GLM)を用いて、得られたデータに対して統計分析を行った。【結果】1雑音環境下での音調認識は,TFS情報とEnv情報の両方に相関し,両者の相乗効果は,騒音の音調識別能力の向上に役立ち,言語スペクトルノイズ(SSN)条件下で,Env,Ev,およびEvを,雑音(SSN)の雑音(Speechspectrum-shapednoise,SSN)の下で,より効果的に改善することができた。TFSと両者の協力作用と声調識別成績の回帰係数はそれぞれ0.095(P<0.0001),0.070(P<0.0001)と-0.002(P<0.0001);2人の会話ノイズ(two-talkerbabble,TTB)の条件下でEnv、TFS及び両者の協力作用と声調識別成績の回帰係数はそれぞれ0.052(P<0.0001),0.073(P<0.0001)と-0.0003(P=0.13)。2.TFS情報とEnv情報量が等しい場合、信号対雑音比の改善は声調識別成績の向上に有利である。SNRTFSとSNREnvが等しいとき,SSNノイズの5つのSNRの音調識別の平均正確率は,それぞれ,27.6%,60.2%,82.1%,93.9%と94.7%であった。TTBノイズの5つのSNRにおいて,53.5%,72.0%,86.4%,92.7%,および95.0%であった。【結語】時間領域の精密構造情報と時間領域エンベロープ情報は,聴覚正常者における騒音の音調識別に同等の役割を果たし,そして,それらの相乗作用は,騒音の音調識別能力を向上させるのに役立った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  騒音 ,  聴覚 ,  言語 ,  *音響 ,  相乗作用 ,  音色 ,  中国語 ,  情報量 ,  信号特性 ,  *エンベロープ
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  イントネーション ,  母国語 ,  声調 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 聴覚  (EJ13030M) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： ドメイン ,  微細構造 ,  エンベロープ ,  ノイズ ,  音響 ,  変調認識 ,  役割