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J-GLOBAL ID:202202239062226714   整理番号:22A0216828

利得増強のための均一および不均一楕円アレイアンテナの比較分析のためのMeta-発見的最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Meta-heuristic optimization algorithms for comparative analysis of uniform and non-uniform elliptical array antenna for enhanced gain
著者 (2件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: e5005  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0595A  ISSN: 1074-5351  CODEN: IJCYEZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,不均一楕円アレイアンテナ(EAA)の合成を,3つの比較的新しい,良好な性能のメタヒューリスティック最適化アルゴリズムを適用して提示した。量子パーティクルスウォーム最適化(QPSO),共生生物探索(SOS),およびガフライ最適化(MFO)アルゴリズム。設計目的は,アレイ構造におけるアンテナの角度軌跡の最良の最適組合せを見つけることによって,サイドローブの同時最小化と利得の最大化を可能にする。提案技法は,放射の2つの原理面での根底にある多目的問題を解くのに十分な効率的であり,また,長距離通信と同様に実際の高周波応用に適したこの設計を,追加設計制約の効果的な実装に十分に適応できる。3つのアルゴリズムの反復達成を,放射パラメータと統計的パラメータに依存して比較した。得られたデータセットのt検定を行うことにより,結果を検証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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