文献
J-GLOBAL ID:202202239072802617   整理番号:22A0008194

UV吸収分光法によるう蝕の検出のためのケモメトリックス分析【JST・京大機械翻訳】

Chemometrics analysis for the detection of dental caries via UV absorption spectroscopy
著者 (6件):
資料名:
巻: 266  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0128B  ISSN: 1386-1425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
原発は,高い有病率傾向を有する非伝染性疾患の1つである。う蝕を検出するために用いられる現在の方法は,洗練された実験室装置,専門検査,およびX線イメージング装置のような高価な装置を必要とする。齲蝕の検出のための従来法を代替するために,非侵襲的で経済的な方法が必要である。ケモメトリック分析と組み合わせたUV吸収分光法は,このような応用に対する良好な潜在的候補として出現した。平均中心,自動スケール,およびSavitzky-Golay平滑化のようなデータ前処理法を,スペクトルデータの信号対雑音比を強化するために実行した。種々の分類アルゴリズム,すなわちK-最近傍(KNN),ロジスティック回帰(LR),および線形判別分析(LDA)を,歯科齲蝕の重症度を国際日記検出および評価システム(ICDAS)スコアに分類するために実行した。予測モデルの性能を測定し,精度,感度,および特異性に基づいて比較分析した。Savitzky-Golay前処理法と組み合わせたLDAアルゴリズムは,検証データ精度,感度および特異性に関して最良の結果を示し,それぞれ0.90,1.00,0.86および1.00の値を有した。LDAアルゴリズムのために計算したROCプロットの曲線下面積は0.95であり,予測アルゴリズムが正常とう蝕歯を優秀に識別できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の物理分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る