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J-GLOBAL ID：202202239090269198   整理番号：22A0977672

単独運転マイクログリッドのためのデータ駆動分散オンライン学習制御【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Distributed Online Learning Control for Islanded Microgrids

著者 (3件)： Zheng Dong-Dong (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Madani Seyed Sohail (Laboratoire d’automatique, School of Engineering, E ́cole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Karimi Alireza (Laboratoire d’automatique, School of Engineering, E ́cole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne, Lausanne, Switzerland)
資料名： IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems  (IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems)
巻： 12  号： 1  ページ： 194-204  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2302A  ISSN： 2156-3357  CODEN： IJESLY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アイランドマイクログリッドの周波数/電圧調整と能動/無効電力共有のための新しい離散時間データ駆動分散学習制御戦略を提案した。静的ドループ関係と従来の一次二次階層制御構造を使用する代わりに,新しい制御フレームワークを採用し,ニューラルネットワークを用いて制御則を学習した。ニューラルネットワークは,訓練段階のない操作システム入力/出力データを用いてオンラインで調整される。その結果,マイクログリッドの過渡性能が向上し,顕著なプラグアンドプレイ能力も達成された。さらに,閉ループシステムの安定性をLyapunov方式を通して解析して,そこで,異なる分散エネルギー資源間の相互作用を考察した。提案方法の有効性を,典型的マイクログリッドのリアルタイムハードウェアインザループ実験によって実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  エネルギー ,  学習制御 ,  電圧制御 ,  無効電力 ,  ニューラルネットワーク ,  ハイアラーキ制御 ,  閉ループ系 ,  有効性 ,  制御則 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 単独運転 ,  *オンライン ,  分散エネルギー ,  *データ駆動 ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクログリッド ,  データ駆動 ,  オンライン ,  学習制御