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J-GLOBAL ID：202202239107610623   整理番号：22A0561108

衛星画像を用いた蒸発の空間分布を推定するための淡水貯水池の正味放射の計算【JST・京大機械翻訳】

Calculating net radiation of freshwater reservoir to estimate spatial distribution of evaporation using satellite images

著者 (2件)： Ghahreman Ramin (Water Resources Engineering and Management Department, Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Rahimzadegan Majid (Water Resources Engineering and Management Department, Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 605  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 淡水体上の蒸発は水損失の主な源の1つである。しかし,水体上の正味放射(R_n)を用いた蒸発推定モデルは,まだ適切な効率を提供していないが,これは衛星画像を用いてそのようなモデルを改善するいくつかの試みをもたらした。したがって,本研究の目的は,衛星画像を用いてR_nを推定するためのモデルを導入し,淡水体の蒸発マップを生成するために,蒸発計算モデルでそのようなモデルを利用することである。この点に関して,イランのTeleghanとAmirkabirダムの2つの貯水池を,研究下の地域として選択した。2010年から2018年までの33のLandsat衛星画像を,対応する気象データと共に,実装に用いた。R_nを計算するための新しい簡易方程式を導入し,リモートセンシング画像を用いて,淡水体上の電位蒸発のその後の推定を行った。蒸発はFAO56-PM,Priestley-Taylor,Kimberly-Penman,およびHargreaves-Samaniモデルを用いて一般に推定し,その結果をPan蒸発データと比較した。得られた結果を,表面エネルギーバランスシステム(SEBAL)と高分解能でのマッピングEvapopiration(METRIC)を含む2つのエネルギー収支モデル結果と比較した。この研究の結果は,他の同様の方法と比較して,決定係数(R2)が0.76,根平均二乗誤差(RMSE)が1.29(mm),Nash-Sutcliffe(NSE)が0.65,FAO56-PMモデルがR2=0.75,RMSE=1.76(mm),NSE=0.36のKimberly-Penmanモデルであることを示した。さらに,提案したモデルは,SEBALおよびMETRICモデルと比較して,淡水体上の蒸発推定においてより高い性能を証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー収支 ,  *蒸発 ,  *貯水池 ,  ダム ,  比率 ,  気象データ ,  リモートセンシング ,  モデル ,  *衛星利用画像 ,  高分解能 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 推定モデル ,  *正味放射 ,  決定係数 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギーバランスアルゴリズム ,  淡水体 ,  正味放射 ,  蒸発の可能性 ,  リモートセンシング

分類 (4件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  地下水学  (DC07040Y) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  貯水池,調整池  (RC16030Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 衛星画像 ,  蒸発 ,  空間分布 ,  推定 ,  淡水 ,  貯水池 ,  正味放射 ,  計算