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J-GLOBAL ID:202202239130651803   整理番号:22A1054241

タスク間およびタスク内偶発性の学習は二重タスクにおける部分的反復コストを調節する【JST・京大機械翻訳】

Learning of across- and within-task contingencies modulates partial-repetition costs in dual-tasking
著者 (4件):
資料名:
巻: 86  号:ページ: 952-967  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4874A  ISSN: 0340-0727  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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二重タスク費用は,タスクセットレベルに関する混乱から,両タスクは明確なタスクセットとして表現されないが,むしろ単一タスクセットに統合される。これは,2つのタスクにおけるイベントが統合記憶エピソードとして保存され,検索されることを示唆する。一連の3つの実験において,そのような統合タスク処理および2つのタスクの刺激の間の規則性によって調整できるかどうか(交差タスク偶発性),またはタスクの1つ内の逐次規則性(タスク内偶発性)によって調整できるかどうかを試験した。行動制御における特徴結合の実験的アプローチに基づいて,二重タスク実験における参加者が部分反復コストを示すかどうかを試験した:2つのタスクの1つにおける刺激のみを,両方のタスク反復における刺激よりも試行n-1から試行nまで反復する場合に,より遅い。3つの実験すべてにおいて,参加者は,常に同時に提示された視覚-マニュアルおよび聴覚-声音-識別タスクを処理した。実験1では,刺激材料がランダムに引き出されるならば,試行n-1エピソードの検索が実際に安定であることを示した。タスク(実験3)内の交差タスク偶発(実験2)と逐次規則性は,n-1ベース検索と競合し,実践による部分反復コストの削減につながる。全体として,参加者は,参加者が2つのタスクの処理を分離していないが,タスク間の一貫性は統合タスク処理を減らすかもしれないことを示唆する。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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応用心理学  ,  人間機械系  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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