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J-GLOBAL ID：202202239157929124   整理番号：22A0980065

不均一大気質モニタリングデータの解釈に対する感度演算子に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data

著者 (9件)： Penenko Alexey (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia) ,  Penenko Alexey (Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia) ,  Penenko Vladimir (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia) ,  Penenko Vladimir (Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia) ,  Tsvetova Elena (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia) ,  Gochakov Alexander (Siberian Regional Hydrometeorological Research Institute, Novosibirsk, Russia) ,  Pyanova Elza (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia) ,  Konopleva Viktoriia (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia) ,  Konopleva Viktoriia (Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13127  ページ： 164-171  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気化学輸送と変換モデルおよび観測データの共同利用は,汚染源同定と未観測地域における汚染場の再構成を含む広範囲の環境保護作業を解決できる。異なる測定データ型の無海利用は大気質予測システムの精度を改善できる。考察したアプローチは,感度演算子と随伴方程式解集合に基づいている。アンサンブル構築は,1つのオペレータ方程式における様々な測定データタイプの自然組合せを可能にする。本論文では,大気汚染源同定のための画像型,積分型,点状および時系列型測定データを組み合わせることを考察した。相乗効果をBaikal地域の逆モデリングシナリオで数値的に説明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分方程式 ,  大気汚染 ,  データ ,  オペレータ ,  環境保全 ,  相乗作用 ,  *汚染源 ,  海洋 ,  モデリング ,  再構成 ,  計測 ,  モデル ,  移流 ,  大気化学
準シソーラス用語： 随伴方程式 ,  *大気質 ,  逆モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気質 ,  逆モデリング ,  感度演算子 ,  不均一測定 ,  移流-拡散-反応モデル

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  大気質モニタリング ,  感度 ,  演算子