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J-GLOBAL ID：202202239232648713   整理番号：22A0151696

ミラー線形ベクトルセンサアレイのためのスパース性に基づく到来方向と偏光推定【JST・京大機械翻訳】

Sparsity-based direction-of-arrival and polarization estimation for mirrored linear vector sensor arrays

著者 (4件)： Dai Minghui (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Ma Xiaofeng (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Sheng Weixing (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Han Yubing (School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,まず,鏡面システムに対する任意偏光電磁(EM)波の改善された反射モデルを導出した。次に,鏡面線形ベクトルセンサアレイ(MLVSA)モデルを構築した。次に,マニホールド曲線のアーク長(RAL)の変化速度を微分幾何学に基づいて導き,MLVSAのパラメータ推定精度を分析した。さらに,Cramer-Rao結合(CRB)を多様体曲線のフレームワークの下で導いた。さらに,到来方向(DOA)と偏光パラメータを,グループラッソ問題を解くことによって,共同で推定した。未決定線形方程式によって解決された信号分離ベースのアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,パラメータ推定精度とマルチターゲット分解能に関して優れている。数値シミュレーションを行い,MLVSAと非鏡面アレイの性能を比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  一次方程式 ,  多様体 ,  微分幾何学 ,  *偏光 ,  分解能 ,  マニホールド ,  線形性 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 到来方向 ,  数値シミュレーション ,  *スパース性 ,  信号源分離 ,  鏡面 ,  偏波パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電磁反射モデル ,  ミラー線形ベクトルセンサアレイ ,  多様体曲線 ,  Cramer-Rao限界 ,  グループlasso問題

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： ミラー ,  線形 ,  ベクトル ,  センサアレイ ,  スパース性 ,  到来方向 ,  偏光 ,  推定