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J-GLOBAL ID：202202239257765737   整理番号：22A0101857

特徴完全待ち行列モデルを用いた高速で正確な定量的ビジネスプロセス解析【JST・京大機械翻訳】

Fast and accurate quantitative business process analysis using feature complete queueing models

著者 (5件)： Peters Sander (Eindhoven University of Technology, PO Box 513, 5600MB Eindhoven, The Netherlands) ,  Kerner Yoav (Ben-Gurion University of the Negev, PO Box 653, Beer-Sheva 8410501, Israel) ,  Dijkman Remco (Eindhoven University of Technology, PO Box 513, 5600MB Eindhoven, The Netherlands) ,  Adan Ivo (Eindhoven University of Technology, PO Box 513, 5600MB Eindhoven, The Netherlands) ,  Grefen Paul (Eindhoven University of Technology, PO Box 513, 5600MB Eindhoven, The Netherlands)
資料名： Information Systems  (Information Systems)
巻： 104  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0277C  ISSN： 0306-4379  CODEN： INSYD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的ビジネスプロセス分析は,顧客の期待待ち時間や資源の利用率などのビジネスプロセスのタイミング特性を解析する強力なアプローチである。多重技術は,定量的ビジネスプロセス分析に利用可能であり,その全ては,それら自身の利点と短所を持っている。本論文は,既存の技術の利点を組み合わせ,正確な解析につながる,既存の技術の利点を組み合わせた,新しい技術を提示し,基本的なプロセスモデリング構築体に対するサポートに関して,計算的に安価であり,特徴が完全である。文献からの既存の待ち行列モデルに対して提示した待ち行列モデルを比較する広範な定量的評価を行った。この評価は,提示したモデルが精度に関して1桁の既存のモデルより優れていることを示した。得られた待ち行列モデルはビジネスプロセスモデルの高速で正確なタイミング予測に使用できる。これらの特性は最適化シナリオにおいて有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  多重化 ,  *プロセス解析 ,  待ち時間
準シソーラス用語： *ビジネスプロセス ,  低価格 ,  ビジネスプロセス分析 ,  *待ち行列モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 定量的ビジネスプロセス解析 ,  待ち行列モデル

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 待ち行列モデル ,  定量 ,  ビジネス ,  プロセス解析