文献

J-GLOBAL ID：202202239297150647   整理番号：22A0480194

ベッドサイドにおける知的警報システムのグラフィカルユーザディスプレイの開発中に早期に出現する臨床医【JST・京大機械翻訳】

Engaging clinicians early during the development of a graphical user display of an intelligent alerting system at the bedside

著者 (11件)： Helman Stephanie (The Department of Acute and Tertiary Care Nursing, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Terry Martha Ann (The Department of Behavioral and Community Health Sciences, Graduate School of Public Health, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Pellathy Tiffany (The Veterans Administration Center for Health Equity Research and Promotion, Pittsburgh, PA, United States) ,  Williams Andrew (The Auton Lab, School of Computer Science at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, United States) ,  Dubrawski Artur (The Auton Lab, School of Computer Science at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, United States) ,  Clermont Gilles (The Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Pinsky Michael R. (The Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Al-Zaiti Salah (The Department of Acute and Tertiary Care Nursing, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Al-Zaiti Salah (The Department of Emergency Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Al-Zaiti Salah (The Division of Cardiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States) ,  Hravnak Marilyn (The Department of Acute and Tertiary Care Nursing, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 159  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,ベッドサイド臨床決定をサポートするためにますます使用されているが,情報はワークフロー内の使用可能な方法で提示されなければならない。グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)は,AI出力を通信するための前面プレゼンテーションであるが,臨床医は,AIソリューションポテンシャルを妨げる,それらの設計に参加するのに日常的に招待されていない。リスクのある患者を同定するための臨床医の方法を調査することにより,将来の心呼吸不足(CRI)の予測を目的としたGUIプロトタイプの早期ユーザエンゲージデザインを知らせるため,新しい技術を臨床ワークフローに実装する以前の経験とGUIスクリーン変化に関するユーザ展望について,以前の経験を行った。初期GUIプロトタイプディスプレイ上の臨床エンドユーザから反復設計フィードバックを引き出すために定性的フォーカスグループ研究を行った。5つのオンラインフォーカスグループセッションを開催し,専門家のフォーカスグループ法医によってそれぞれ適度化した。反復的設計変更を順次行い,更新されたGUI表示を参加者の次のグループに示した。23名の臨床医を募集した(看護師14名,看護師4名,医師5名;年齢中央値~35歳,女性60%,臨床経験中央値8歳)。5つのテーマは,主題内容分析,すなわち,傾向進化,状況(バイタルサインと介入に関連したリスク進化),評価/解釈/説明(サブテーマ:評価の連続性),臨床医直感,および臨床操作から出現した。これらのテーマに基づいて,GUI表示変化を作成した。例えば,色とスケール調整,臨床情報の統合,および閾値個人化。初期ユーザエンゲージ設計はAI出力のGUI提示の調整に有用である。次のステップは,臨床医の監視と決定を最適に促進するAI出力の臨床試験および更なる設計修正を含む。臨床医は,AIツールの有効性を最適化するため,早期およびしばしば臨床意思決定支援デザインに関わるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  スクリーン ,  人工知能 ,  臨床試験 ,  *表示装置 ,  連続性 ,  有効性 ,  *警報システム ,  看護師 ,  GUI【計算機】 ,  ワークフロー ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： *臨床医 ,  オンライン ,  プレゼンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： モデリング ,  グラフィカルユーザインタフェイス ,  フォーカスグループ

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ベッド ,  警報システム ,  開発 ,  早期 ,  臨床医