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J-GLOBAL ID：202202239307748464   整理番号：22A0576902

乳癌におけるセンチネルリンパ節状態予測のためのラジオミクス解析における腫瘍周囲領域サイズの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing the Peritumoral Region Size in Radiomics Analysis for Sentinel Lymph Node Status Prediction in Breast Cancer

著者 (14件)： Ding Jie (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, 100 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Ding Jie (Department of Radiation Oncology, Medical College of Wisconsin, 8701 W Watertown Plank Rd, Wauwatosa, WI 53226, USA) ,  Chen Shenglan (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, 100 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Serrano Sosa Mario (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, 100 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Cattell Renee (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, 100 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Lei Lan (Pogram in Program in Public Health, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Sun Junqi (Department of Radiology, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Sun Junqi (Department of Radiology, Yuebei People’s Hospital, 133 Huimin S Rd, Shaoguan, Guangdong 512025, China) ,  Prasanna Prateek (Department of Biomedical Informatics, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Liu Chunling (Department of Radiology, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Liu Chunling (Department of Radiology, Guangdong General Hospital/Guangdong Academy of Medical Sciences, 106 Zhongshan 2nd Rd, Guangzhou, Guangdong 510080, China) ,  Huang Chuan (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, 100 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Huang Chuan (Department of Radiology, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA) ,  Huang Chuan (Department of Psychiatry, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University, 101 Nicolls Rd, Stony Brook, NY 11794, USA)
資料名： Academic Radiology  (Academic Radiology)
巻： 29  号： S1  ページ： S223-S228  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3289A  ISSN： 1076-6332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腫瘍周囲特徴は,放射線micモデルの予測性能の改善に有用であることが示唆されている。本研究の目的は,腫瘍周囲領域サイズの影響を調査することにより,放射線解析における腫瘍周囲特徴から乳癌におけるセンチネルリンパ節(SLN)状態に対する予測性能改善を系統的に調べることである。162人の乳癌患者の動的造影MRIスキャンを用いて,この後向き研究を行った。腫瘍周囲特徴の影響を,乳癌におけるSLN転移を予測するためのラジノミクスパイプラインで評価した。腫瘍領域(ROI)を2mm,4mm,6mm,および8mmの厚さで,2人の専門家放射線科医によって手動で注釈付けされた腫瘍領域(ROI)を拡張することによって,腫瘍周囲領域を生成した。予測モデルは,異なる腫瘍周囲厚さに由来する腫瘍周囲特徴のある場合とない場合のラジノミクスパイプラインを用いて訓練セット(約67%)で確立された。予測性能を独立した検証セット(残りの約33%)で試験した。この特定の応用に対して,2人の放射線科医のROIを使用するときの検証セットの精度は,腫瘍周囲特徴を組み込むことによって0.704から0.796まで改善することができた。腫瘍周囲サイズの選択は,改善のレベルに影響を及ぼすことができた。本研究では,予測性能改善のための放射線解析における腫瘍周囲領域サイズの影響を系統的に調査した。腫瘍周囲サイズの選択はROI描画に依存し,放射線micモデルの最終予測性能に影響し,腫瘍周囲特徴が将来のラドミクス研究で最適化されるべきであることを示唆する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  放射線 ,  状態推定 ,  精度 ,  *腫瘍 ,  *リンパ節 ,  モデル ,  NMRイメージング ,  *乳房腫瘍 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  放射線科医 ,  造影MRI ,  予測性能 ,  *センチネルリンパ節 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ラジオミクス ,  腫瘍周囲の特徴 ,  DCE-MRI ,  乳癌 ,  センチネルリンパ節状態

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 乳癌 ,  センチネルリンパ節 ,  状態予測 ,  ラジオミクス ,  解析 ,  腫瘍 ,  サイズ ,  最適化