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J-GLOBAL ID：202202239407061202   整理番号：22A1155510

拡散問題により支配される最適制御問題の変分および仮想離散化【JST・京大機械翻訳】

Variational and Virtual Discretizations of Optimal Control Problems Governed by Diffusion Problems

著者 (3件)： Tushar Jai (Department of Mathematics, BITS Pilani-KK Birla Goa Campus, Zuarinagar, Goa, India) ,  Kumar Anil (Department of Mathematics, BITS Pilani-KK Birla Goa Campus, Zuarinagar, Goa, India) ,  Kumar Sarvesh (Department of Mathematics, Indian Institute of Space Science and Technology, Thiruvananthapuram, Kerala, India)
資料名： Applied Mathematics & Optimization  (Applied Mathematics & Optimization)
巻： 85  号： 2  ページ： 2  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0059B  ISSN： 0095-4616  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分散制御による拡散方程式により支配される最適制御問題を近似するための仮想要素法を開発することを目的とした。変分および仮想要素離散化アプローチを制御変数の近似に用い,それは定式化に現れる状態および状態変数に依存する。変分離散化では,制御変数は明らかに離散化されないが,仮想要素離散化では,多項式と非多項式関数から成る離散仮想空間で制御の近似を求める。さらに,仮想要素法が制御のために採用されるとき,最適制御の計算のために,離散化-テネ最適化アプローチを用いた。状態および状態方程式の数値解を求めるため,仮想要素法を用いて,最適先験誤差推定を,状態,随伴および制御変数に対する適切なノルムにおいて確立した。メッシュ歪の下での方法の理論的発見とロバスト性を検証するために,様々な凸面と凹形多角形メッシュについて数値実験を行った。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散方程式 ,  最適化 ,  状態方程式 ,  数値解法 ,  多項式 ,  *変分法 ,  最適制御 ,  推定 ,  状態変数 ,  *数学的変換 ,  定式化 ,  ロバスト性 ,  ノルム ,  仮想空間
準シソーラス用語： *離散化 ,  誤差推定 ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 最適制御 ,  誤差推定 ,  変分離散化 ,  仮想離散化 ,  仮想要素 ,  離散化-テン-最適化 ,  数値実験

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡散 ,  問題 ,  支配 ,  最適制御 ,  変分 ,  仮想 ,  離散化