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J-GLOBAL ID：202202239422744268   整理番号：22A1086680

制御可能なディスエンタングルメントネットワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward a Controllable Disentanglement Network

著者 (3件)： Song Zengjie (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Koyejo Oluwasanmi (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Zhang Jiangshe (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 52  号： 4  ページ： 2491-2504  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像編集中の解角化の程度を制御し,そして,もつれ強さと再構成品質のバランスをとることの2つの重要な問題を取り上げる。もつれを奨励するために,距離共分散ベース相関正則化を考案した。さらに,再構成ステップに対して,本モデルは,潜在画像コードと組み合わせたソフトターゲット表現を利用した。ソフトターゲット表現の実数値空間を探索することによって,著者らは指定特性を有する新規画像を合成することができた。オートエンコーダ(AE)ベースのモデルによって生成された画像の知覚品質を改善するために,著者らは,AE復号器とGAN発電機を1つに崩壊させることによって,生成的敵対ネットワーク(GAN)で符号器-符号器アーキテクチャを拡張した。また,本モデルのもつれ強さを定量的に評価する分類ベースプロトコルを設計した。実験結果は提案モデルの利点を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  分類 ,  復号器 ,  共分散 ,  符号器 ,  再構成 ,  実数 ,  正則化 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 知覚品質 ,  画像編集 ,  自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)