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J-GLOBAL ID:202202239436116018   整理番号:22A0959047

高速充電ステーションにおける需要予測誤差軽減と電圧安定化のための水素エネルギー貯蔵システム【JST・京大機械翻訳】

Hydrogen Energy Storage System for Demand Forecast Error Mitigation and Voltage Stabilization in a Fast-Charging Station
著者 (7件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 2718-2727  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0338B  ISSN: 0093-9994  CODEN: ITIACR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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水素エネルギー貯蔵システム(HESS)は,その低い排出と高い貯蔵効率のため,大きな興味を引いている。本論文では,HESSを,高速充電ステーション(FCS)におけるEV充電需要予測誤差を軽減し,ユーティリティグリッド上の高速充電器の巨大な取込による電圧偏差問題を解くために,水素統合輸送と電力システムにおける必須ツールと見なした。最初に,ウェーブレット変換(WT)法と長い短期メモリ(LSTM)ニューラルネットワークを結合して非定常交通流(TF)を正確に予測した。次に,待ち行列理論ベースのモデルを,充電サービス制限と運転者行動を考慮することによって,予測TFをFCSにおける予想EV充電需要に変換するために開発した。第3に,充電需要予測誤差を用いて,それらの固有特性と運転限界を考慮することによって,HESSの構成要素をスケジュールした。結果として,HESS構成は,投資コストと充電需要予測誤差と電圧偏差による金銭ペナルティの間のトレードオフを分析することによって決定することができる。数学的正当化とシミュレーション結果による事例研究により,提案した解を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電気自動車 

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