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J-GLOBAL ID：202202239469017439   整理番号：22A1056059

人工関節周囲大腿骨骨折の自動検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Automatic detection and classification of peri-prosthetic femur fracture

著者 (7件)： Alzaid Asma (School of Electrical and Electronic Engineering, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Wignall Alice (Trauma and orthopaedics Leeds, Leeds, UK) ,  Dogramadzi Sanja (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Pandit Hemant (Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK) ,  Pandit Hemant (Leeds Institute of Rheumatic and Musculoskeletal Medicine, Leeds, UK) ,  Xie Sheng Quan (School of Electrical and Electronic Engineering, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Xie Sheng Quan (Collaborates with Institute of Rehabilitation Engineering, Binzhou Medical University, Yantai, China)
資料名： International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery  (International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery)
巻： 17  号： 4  ページ： 649-660  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4459A  ISSN： 1861-6410  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:オブジェクト分類と位置確認は,コンピュータ支援診断(CAD)ツールの重要なタスクである。CADのために開発された多数の一般的深層学習(DL)モデルがあるが,関節インプラントの近接における骨折を診断する際に,それらの有効性を評価する文献における研究はない。本研究では,プレーンラジオグラフを用いて,二値およびマルチクラス問題(破壊タイプ)に関する既存の分類システムの性能を評価することを目的とする。さらに,1段と2段のDLアーキテクチャを用いて物体検出システムの性能を評価した。【方法】Peri-人工大腿骨骨折PFFの1272X線画像のデータセットを集めた。骨折は境界ボックスで注釈付けされ,2つの臨床専門家によってVancouver分類システム(タイプA,B,C)に従って分類された。高密度ネット161,Resnet50,Inception,VGGおよびFaster RCNNおよびRetinaNetのような2つのオブジェクト検出モデルのような4つの分類モデルを評価し,それらの性能を比較した。破壊分類を評価するために,6つの混乱マトリックスベース測度を報告した。破壊の局所化のために,平均精度と局在化精度を報告した。結果:Resnet50は,2成分分類において[数式:原文を参照]精度と[数式:原文を参照] F1スコアで最良の性能を示した:骨折/正常。さらに,Resnet50は,マルチ分類(正常,Vancouver型A,BおよびC)において[数式:原文を参照]精度を示した。結論:PFFsの検出,分類および局在化のためのDLベースアプローチを実装するために,PFF画像の大規模データセットおよび2つの独立した評価による骨折特徴のアノテーションを作成した。本アプローチは関節インプラントの近接における骨折の有望な診断ツールとなり得ることを示した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  分類 ,  計算機診断 ,  画像処理 ,  *骨折 ,  放射線画像 ,  有効性 ,  *人工関節 ,  カオス ,  計算機アーキテクチャ ,  アノテーション
準シソーラス用語： *大腿骨骨折 ,  自動検出 ,  物体検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 医療イメージング ,  深層学習 ,  骨破壊 ,  手術計画 ,  コンピュータ支援診断

分類 (1件)： 運動器系疾患の外科療法  (GG05030O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工関節 ,  大腿骨骨折 ,  自動検出 ,  分類