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J-GLOBAL ID：202202239482975861   整理番号：22A0441490

工業火災からの分散をシミュレートする場合の噴霧とCALPUFFモデルに適用した感度解析【JST・京大機械翻訳】

A sensitivity analysis applied to SPRAY and CALPUFF models when simulating dispersion from industrial fires

著者 (3件)： Tagliaferri Francesca (Politecnico di Milano, Department of Chemistry, Materials and Chemical Engineering “Giulio Natta” - Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy) ,  Invernizzi Marzio (Politecnico di Milano, Department of Chemistry, Materials and Chemical Engineering “Giulio Natta” - Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy) ,  Capelli Laura (Politecnico di Milano, Department of Chemistry, Materials and Chemical Engineering “Giulio Natta” - Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy)
資料名： Atmospheric Pollution Research  (Atmospheric Pollution Research)
巻： 13  号： 1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3357A  ISSN： 1309-1042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,SPRAYとCALUFF分散モデルが偶発的火災のシミュレーションに適用される仮想事例研究を論じた。このタイプの事故に対して,ソース特徴は典型的には直接測定できず,従ってそれらの定義を批判的にする。いくつかのモデル特異的パラメータの選択は,明確な適応がガイドラインでほとんど利用できないので,別の重要な問題である。本研究の目的は,2つのモデルでシミュレートした汚染物質濃度が,これら2セットのデータ(即ち,排出源とモデル比パラメータに関連するパラメータ)の変化によってどのように影響を受けるかを比較し,従って,最も影響力のある変数を同定するための感度研究を行うことである。最も関連する結果は,2つのモデルの感度が,ソース直径を除いて,一般に比較可能であること,すなわち,SPRAYモデルが特定の火災源オプションで適用されるならば,その濃度は,このパラメータからほとんど独立である。逆に,他のソースタイプを考慮すると,濃度は選択した不確実性範囲内で±60%まで変化する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  火災 ,  不確実性 ,  *感度解析 ,  汚染物質 ,  噴霧 ,  事例研究 ,  環境影響
準シソーラス用語： 直接測定 ,  分散モデル ,  排出源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気拡散モデリング ,  感度解析 ,  環境影響 ,  モデル比較 ,  ソースのキャラクタリゼーション ,  火災シミュレーション

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 工業 ,  火災 ,  噴霧 ,  CALPUFF ,  モデル ,  感度解析