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J-GLOBAL ID:202202239613707419   整理番号:22A1050220

システムダイナミックスと進化ゲームモデリングの統合による予測保全技術の経済的評価の方法【JST・京大機械翻訳】

A method for economic evaluation of predictive maintenance technologies by integrating system dynamics and evolutionary game modelling
著者 (6件):
資料名:
巻: 222  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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予測保全技術は,故障予測とシステム健康管理に採用できる。それにもかかわらず,予測保全システムの確立に関与する付加的コストは,その広範な応用への障害である。予測保全技術採用に関する決定は投資に関する収益の計算を通して行うことができた。予測保全に関与する利害関係者間の動的ゲームの機構を調べるために,システム工学の観点からSD-EGTモデルを確立した。本論文では,その展開に伴う増分コストと利益を考慮することにより,予測保全技術の経済的評価のための統合法を提案した。典型的なケースとして,著者らは,故障が予想外の安全事故をもたらすリチウムイオン電池を取り上げた。最初に,著者らは,増分利益を定量化するために,故障モードとリチウムイオン電池システムの予測利益の間の定量的関係モデルを構築した。次に,システムダイナミックス(SD)を用いてコスト便益解析(CBA)モデルを確立し,費用対効果について決定を行った。第二に,予測保全技術のためのコスト投資戦略を最適化するために,著者らは,プレーヤ間の情報非対称性を考慮して,企業-政府進化ゲームモデルを開発した。最後に,静的補助金戦略の感度解析を行った。提案した方法論は,予測保全技術投資の意思決定を最適化するのに使用可能であり,それは産業実践において難しいが非常に重要なタスクである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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