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J-GLOBAL ID:202202239653307455   整理番号:22A1037592

ベトナム語名に基づく性別予測のための計算言語的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Computational Linguistic Approach for Gender Prediction Based on Vietnamese Names
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7044A  ISSN: 1574-017X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多くの分野で広く適用されているので,近年,性別予測は広く研究されている。顔画像,音声,歩行,指印刷などを通して,男性または女性の性別を決定するために,いくつかの因子を調査した。本研究では,ベトナム語名に基づく性別決定のための機械学習アプローチを示した。ベトナム語の特異性に基づくそれ自身の中名特徴を組み合わせる,全名のためのNグラムに基づくモデルを提案した。性別予測タスクの実験的評価を,精度の90.9%を達成する,GenderVN1.0データセット(3百万ベトナム名)に適用した。Copyright 2022 Thien Ho Huong et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  パターン認識 
引用文献 (42件):
  • L. A. Alexandre, "Gender recognition: a multiscale decision fusion approach," Pattern Recognition Letters, vol. 31, no. 11, pp. 1422-1427, 2010.
  • H. H. Saeed, M. H. Ashraf, F. Kamiran, A. Karim, T. Calders, "Roman Urdu toxic comment classification," Language Resources and Evaluation, vol. 55, 2021.
  • K. Khan, M. Attique, I. Syed, A. Gul, "Automatic gender classification through face segmentation," Symmetry, vol. 11, no. 6, pp. 770, 2019.
  • A. Swaminathan, M. Chaba, D. K. Sharma, Y. Chaba, "Gender classification using facial embeddings: a novel approach," Procedia Computer Science, vol. 167, pp. 2634-2642, 2020.
  • L. Cai, J. Zhu, H. Zeng, J. Chen, C. Cai, K.-K. Ma, "HOG-assisted deep feature learning for pedestrian gender recognition," Journal of the Franklin Institute, vol. 355, no. 4, pp. 1991-2008, 2018.
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