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J-GLOBAL ID：202202239683297553   整理番号：22A0287199

典型ベースデータ解析による広域測定からの電力系統コヒーレンス検出【JST・京大機械翻訳】

Power System Coherency Detection From Wide-Area Measurements by Typicality-Based Data Analysis

著者 (5件)： Lugnani Lucas (Department of Electrical Engineering, University of Campinas, Campinas, SP, Brazil) ,  Paternina Mario R. Arrieta (Department of Electrical Engineering, National Autonomous University of Mexico, Mexico City, Mexico) ,  Dotta Daniel (Department of Electrical Engineering, University of Campinas, Campinas, SP, Brazil) ,  Chow Joe H. (Department of Electrical Computer and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), Troy, NY, USA) ,  Liu Yilu (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, TN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 37  号： 1  ページ： 388-401  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,発電機と非発電機バスの電力系統コヒーレンス同定のための新しいデータ駆動方法論を提示した。この方法論は,データに対する確率分布関数(PDF)の事前仮定なしに,観測から直接抽出した固有統計的特性に基づいている。この提案の主な進歩は,以下の通りである。(i)PDFが変化するシナリオ(異なるインバータベース負荷と発電シナリオ,システムの負荷レベル,およびトポロジーの変化)にもかかわらず,データ自体からの統計的情報の収集;および(ii)パラメータの調整のないコヒーレント領域へのバスの割り当て,および大量の訓練データの手動ラベリング。この新しい方法は,典型的なデータ分析(TDA)と呼ばれ,バスの動的応答,電圧角度または周波数の間の距離の相関計量に適用される。非同期発電と単独運転条件の存在を考慮したベンチマーク電力系統からのシミュレーション信号と,米国東部インターコネクションにおける発電トリップに関連した実際のデータを使用して,方法論の有効性を確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *コヒーレンス ,  シミュレーション ,  電圧 ,  発電機 ,  動的応答 ,  発電 ,  *電力系統 ,  相互接続 ,  トリップ ,  ベース負荷 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 訓練データ ,  確率分布関数 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ解析 ,  広域 ,  電力系統 ,  コヒーレンス