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J-GLOBAL ID：202202239726025782   整理番号：22A1121440

ゼロトラストクラウドにおける平文関連画像暗号化のためのLSB自己量子化の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting LSB Self-quantization for Plaintext-related Image Encryption in the Zero-trust Cloud

著者 (4件)： Liu Sheng (School of Cyberspace Security, Hainan University, Haikou, 570228, China) ,  Zhuang Yujian (School of Cyberspace Security, Hainan University, Haikou, 570228, China) ,  Huang Li (School of Cyberspace Security, Hainan University, Haikou, 570228, China) ,  Zhou Xiaoyi (School of Cyberspace Security, Hainan University, Haikou, 570228, China)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 66  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゼロ信頼(ZT)原理は,クラウドストレージにおけるデータセキュリティを確実にする有望な方法である。この原理は,データ秘密が暗号化によって保証されると述べた。しかし,ZT画像クラウドストレージシナリオでは,置換拡散構造に基づく従来の対称暗号方式と画像暗号化方式は,いくつかの暗号解析に対する効率とセキュリティの間でバランスできない。既存の平文関連画像暗号方式は,そのような問題を改善するが,クリッピングとノイズ攻撃の下で,異なる平文,付加的暗号文オーバヘッド,または解読失敗のための付加的キーオーバヘッドを引き起こす。したがって,これらの暗号化方式は,実装オーバヘッドの低減と多重攻撃の抵抗の両方におけるZTの要求を満たすことができない。画素に最小有意ビット(LSB)埋込みを用いることにより,LSB自己量子化によって駆動される自己適応プロセスを提案し,それは,与えられたZTモデルで新しい平文関連暗号方式を形成する。本解析では,LSB反復埋込み,LSB抽出,ビットワイズXOR,およびサイクリックシフト操作により,2つのピクセルレベル特性を得ることができた。これらの特性によって,平文関連鍵ストリームは,画素位置と画素値を暗号化するために作り出して,その外乱値は解読のためにLSBから自然に抽出することができた。結果として,提案した方式は,1ラウンド実行のみを必要とし,追加鍵と暗号文なしで多重暗号解析に抵抗し,クリッピングまたは雑音攻撃の下で解読を確実にする。さらなるシミュレーション結果は,この方式が効率的であり,これらの攻撃に対して良好な抵抗を持ち,ZT画像クラウドストレージシナリオのための良好な応用可能性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  対称性 ,  *量子化 ,  *画像 ,  画素 ,  多重化 ,  数値 ,  文章 ,  外部記憶装置 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 自己適応 ,  オーバヘッド ,  暗号解析 ,  暗号文 ,  画素値 ,  *画像暗号化 ,  クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像暗号化 ,  LSB自己量子化 ,  平文関連障害 ,  ゼロトラスト ,  画像クラウドストレージシナリオ

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平文 ,  画像暗号化 ,  LSB ,  自己 ,  量子化