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J-GLOBAL ID:202202239766487548   整理番号:22A0570889

集団ベースメタヒューリスティックアルゴリズムのための多様性計量【JST・京大機械翻訳】

A diversity metric for population-based metaheuristic algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 586  ページ: 192-208  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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メタヒューリスティックアルゴリズム(MA)では,探索と開発の間のバランスは,MAコミュニティにおける未解決研究問題と考えられている共通の問題である。その特別なパラメータの他に,MAにおける探索-外挿バランスを制御する別の方法は,ガイドとして多様性計量(DM)を用いることである。しかし,この手順は2つの欠点がある:その計算コストと人口の実際の多様性を表すその有効性。本論文では,実符号化候補解のためのDMを提案した。この手法は,母集団における個体の空間分布を計算するために,代理超体積を利用する。文献で報告されている5つのDMに対する比較において,提案は,計算コストの著しい増加なしに,異常値の存在における安定性,感度およびロバスト性に関して同等の結果を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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システム最適化手法 
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