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J-GLOBAL ID：202202239769026969   整理番号：22A0965604

エッジぼけと誤差蓄積の低減による画像修復【JST・京大機械翻訳】

Image inpainting by reducing edge blur and error accumulation

著者 (4件)： Huang Wei (Guilin Univ. of Technology (China)) ,  Li Youqiang (Guilin Univ. of Technology (China)) ,  Xu Zhi (Guilin Univ. of Technology (China)) ,  Huang Chong (Guilin Univ. of Technology (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 12168  ページ： 1216805-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小規模損傷画像修復を反復修復と補間ベース画像修復アルゴリズムに分割した。以前の研究では,鋸歯効果,エッジぼけなどのようないくつかの現象が存在することがわかった。近傍画素の重量計算は空間情報のみを考慮し,画像特徴情報を無視するので,鋸歯効果は存在する。さらに,修復画素の誤差蓄積,勾配方向の低い重み,および画素の修復優先度を含むエッジぼけに導く多くの因子がある。本論文では,高速3月法(FMM)に基づく画像修復法を提案した。第1に,著者らは,アルゴリズム効果を改良するために,端部一貫性を維持するために,勾配方向と等値線方向を使用した。第2に,著者らは,誤差蓄積を減らすために信頼マトリックスを調査した。最後に,画像領域を前処理してアルゴリズム時間の複雑性を減らすために,画像の低ランクを用いた。実験の結果は,著者らの改良方法が最先端の方法より修復手順において良い性能を得ることを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  前処理 ,  勾配 ,  内挿法 ,  *画像 ,  画素 ,  画像特性 ,  端部 ,  セレーション ,  優先度 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 空間情報 ,  複雑性 ,  等値線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  ぼけ ,  誤差 ,  蓄積 ,  画像修復