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J-GLOBAL ID：202202239844395070   整理番号：22A0155429

生成モデル:フラッタ信号における乱流応答から生じるインパルス応答【JST・京大機械翻訳】

Generative model: Impulse response generated from turbulence response in flutter signal

著者 (4件)： Duan Shiqiang (School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Shaan Xi, Xi’an 710072, China) ,  Zheng Hua (School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Shaan Xi, Xi’an 710072, China) ,  Zhou Jiangtao (School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Shaan Xi, Xi’an 710072, China) ,  Wu Zhenglong (School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Shaan Xi, Xi’an 710072, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 167  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インパルス応答はフラッタ試験における理想的なモードパラメータ推定を促進する。しかし,インパルス励振は,フラッタ工学試験において実行するために,高価で,困難で,危険であり,したがって,モードパラメータ推定のための効果的インパルス応答を得ることは難しい。物理的試験条件に固有の限界は,大気乱流をフラッタ試験信号処理において共通の励起にする。フラッタ試験信号からの乱流によって励起された構造応答のモーダル解析は重要である。大気乱流によって励起される構造応答を解析する既存の方法は,ある欠点がある。本論文では,深いニューラルネットワークに基づく乱流応答に対応する新しいインパルス応答生成モデルを提案した。周波数と減衰比計算は,乱流応答に関連する自然励起に対するモーダルパラメータ推定問題になる。乱流応答を用いて,生成モデルを通して対応するインパルス応答を計算した。発生したインパルス応答のモーダルパラメータを,マトリックスペンシル(MP)法による生成モデルによって推定した。その結果を,シミュレーションデータから真のモデルパラメータと比較することができた。生成モデルは,物理的試験データと比較して,正確にインパルス応答を生成することを示した。インパルス応答は,生成モデルに基づく乱流応答によって実際に発生する。確率的部分空間同定(SSI)の推定モデルパラメータを,精度および計算時間に関してMPによる生成モデルと比較し,それは,より良いオンライン監視/警告フラッタ飛行試験効果を示した。物理的試験に基づくフラッタ境界予測は,提案した方法の工学的適用性をさらに検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *フラッタ ,  *乱流 ,  励起 ,  モード解析 ,  警報 ,  飛行試験 ,  *インパルス応答 ,  ニューラルネットワーク ,  励振 ,  パラメータ推定 ,  大気乱流
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  構造応答 ,  オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 生成モデル ,  インパルス応答 ,  乱流応答 ,  フラッタ信号

分類 (2件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生成モデル ,  フラッタ ,  乱流 ,  応答 ,  インパルス応答