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J-GLOBAL ID：202202239849351330   整理番号：22A0454230

局所的適応変化点検出(LACPD)と環境変化への応用【JST・京大機械翻訳】

Locally adaptive change-point detection (LACPD) with applications to environmental changes

著者 (10件)： Moradi Mehdi (Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Moradi Mehdi (Institute of Advanced Materials and Mathematics (InaMat2), Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Montesino-SanMartin Manuel (Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Montesino-SanMartin Manuel (Institute of Advanced Materials and Mathematics (InaMat2), Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Ugarte M. Dolores (Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Ugarte M. Dolores (Institute of Advanced Materials and Mathematics (InaMat2), Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Ugarte M. Dolores (Department of Mathematics, UNED Pamplona, Pamplona, Spain) ,  Militino Ana F. (Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Militino Ana F. (Institute of Advanced Materials and Mathematics (InaMat2), Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Militino Ana F. (Department of Mathematics, UNED Pamplona, Pamplona, Spain)
資料名： Stochastic Environmental Research and Risk Assessment  (Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 36  号： 1  ページ： 251-269  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1930A  ISSN： 1436-3240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間順序観測のセットにおける変化点検出の問題に対する適応スライディングウィンドウアプローチ(LACPD)を提案した。提案方法は,時系列の尾の近くの十分なデータの不足を補償するために,サブサンプリング技術と結合した。シミュレーション研究を通して,平均における初期/中期/後期変化点の存在における挙動を分析し,その性能を,電力,I型誤差確率,ROC曲線(AUC),絶対バイアス,分散,および二乗平均平方根誤差(RMSE)の下で,いくつかの頻繁に使用されるおよび最近開発した変化点検出法と比較した。LACPDは,低I型誤差確率を維持することにより,他の方法より優れていると結論した。いくつかの他の方法とは異なり,LACPDの性能は,変化点の時間指数に依存しず,他の代替方法よりもバイアスが低い。さらに,分散とRMSEに関して,変化点が時系列のテールに近いとき,それは他の方式より優れていて,一方,変化点が時系列の中間に近いとき,それは他の方式と同じ(わずかに低い)性能を示した。最後に,著者らは,1986年から2019年までサウジアラビアのWadi As-Sirham谷における正規化植生指数の34年時系列から成る,Awsan,エジプト,Awsanにおけるナイル河川の年間流量の良く知られた事例,1871年から1970年までの2組の実データ,および,新しいリモートセンシングデータ適用の2つのセットに,著者らの提案を応用したものである。”.1986年から2019年まで,サウジアラビア,Wadi As-Sirham谷における正規化植生指数の34年時系列から成る新しいリモートセンシングデータ適用。LACPDは,実際の条件の変化の時間と大きさと同様に変化の存在を検出するのに良い性能を示すと結論した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電力 ,  流量 ,  サウジアラビア王国 ,  エジプト・アラブ共和国 ,  バイアス ,  *正規化 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： Nile川 ,  *環境変化 ,  スライディングウィンドウ ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応スライディングウィンドウ ,  正規化差分植生指数 ,  衛星画像 ,  サブサンプリング

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  変化点検出 ,  環境変化 ,  応用