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J-GLOBAL ID：202202239891140587   整理番号：22A0452073

セルロースリッチパルプで記録されたSAXSデータの解釈【JST・京大機械翻訳】

Interpreting SAXS data recorded on cellulose rich pulps

著者 (6件)： Larsson Per Tomas (RISE Bioeconomy, Stockholm, Sweden) ,  Larsson Per Tomas (Wallenberg Wood Science Center, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Stevanic-Srndovic Jasna (RISE Bioeconomy, Stockholm, Sweden) ,  Roth Stephan V. (DESY, Hamburg, Germany) ,  Roth Stephan V. (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Soderberg Daniel (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden)
資料名： Cellulose  (Cellulose)
巻： 29  号： 1  ページ： 117-131  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1128A  ISSN： 0969-0239  CODEN： CELLE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルロースに富むパルプで記録されたSAXSデータをモデル化するためのシミュレーション法を開発した。モデリング法は,分離型因子および構造因子の確立に無関係であり,高密度サンプルで記録されたSAXSデータをモデル化するために使用した。モデリング法の利点は,異なる試料固体含有量で,粒子および空洞の見かけの平均サイズに実験的SAXSデータを接続することを可能にすることである。実験SAXSデータは,限られた数の模擬強度成分の重ね合わせとしてモデル化でき,同じ試料で記録されたCP/MAS13C-NMRデータとの定性的一致をもたらした。水膨潤試料では,SAXSモデリング法とCP/MAS13C-NMR測定から得た結果は,異なる試料中の粒子サイズのランク付けと一致した。SAXSモデリング法は,自己相関関数のシミュレーションに依存し,シミュレーションに必要な時間は,実際の空間におけるステップサイズの選択の独立性により,シミュレートした相関関数の再スケーリングにより低減できた。この方法で,特定試料に対してシミュレートした自己相関関数を用いて,試料に対する全ての長さスケールに対応するSAXS強度プロファイルを生成し,その試料で記録した実験データの効率的モデリングに用いた。グラフ抽象;Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： NMR【磁気共鳴】 ,  構造因子 ,  シミュレーション ,  相関関数 ,  *パルプ ,  膨潤 ,  *セルロース ,  自己相関関数 ,  粒度 ,  等級づけ
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  高密度 ,  長さスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SAXS ,  モデリング ,  セルロース ,  CP/MAS 13C-NMR ,  FSP;パルプ

分類 (1件)： 多糖類  (CF10054P)

タイトルに関連する用語 (1件)： SAXS