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J-GLOBAL ID：202202239913517593   整理番号：22A1053307

ビデオ監視のためのDCT技術を用いた実時間画像強調【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Image Enhancement Using DCT Techniques for Video Surveillance

著者 (3件)： Girish Kumar D. (Department of ECE, Shri Vishnu Engineering College for Women, Bhimavaram, India) ,  Challa Ram G. (Department of ECE, Shri Vishnu Engineering College for Women, Bhimavaram, India) ,  Venkata Subbarao M. (Department of ECE, Shri Vishnu Engineering College for Women, Bhimavaram, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 839  ページ： 453-461  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 夜間のビデオ監視は,異なる環境条件の下でオブジェクトを同定するのに非常に難しい作業である。監視作業は,異常シナリオを容易に同定するために重要な役割を果たす。この追跡データは,軍用サービスと市民にとって非常に役立つ。提案したアルゴリズムは,リアルタイム暗画像の強度を強化する。これは,同じ場所の昼間画像と夜間画像を収集することによって達成でき,そして,雑音は,画像が,離散余弦変換(DCT)技術によって,同じ場所の日中画像で融合した後に,バックグラウンド減算によって除去できる。このアルゴリズムはノイズの低減に関して最良の結果を提供し,ピーク信号対雑音比(PSNR)と平均二乗誤差(MSE)のような品質メトリックスを通して正当化する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  アルゴリズム ,  誤差 ,  雑音 ,  視覚 ,  追跡 ,  市民 ,  減算 ,  *画像強調 ,  DCT【変換】
準シソーラス用語： 環境条件 ,  平均二乗誤差 ,  ピーク信号対雑音比 ,  実時間 ,  メトリックス ,  *ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 離散余弦変換(DCT) ,  背景減算 ,  夜間視覚画像 ,  画像融合 ,  画像強調

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ監視 ,  DCT ,  実時間 ,  画像強調