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J-GLOBAL ID：202202239937380589   整理番号：22A0324480

加速度計を用いた家畜行動の予測:生加速度計データからの反芻動物行動予測のための加工技術の系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Predicting livestock behaviour using accelerometers: A systematic review of processing techniques for ruminant behaviour prediction from raw accelerometer data

著者 (10件)： Riaboff L. (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Riaboff L. (VistaMilk SFI Research Centre, Ireland) ,  Shalloo L. (VistaMilk SFI Research Centre, Ireland) ,  Shalloo L. (Teagasc, Animal & Grassland Research and Innovation Centre, Moorepark, Fermoy, Co. Cork P61C997, Ireland) ,  Smeaton A.F. (Insight SFI Centre for Data Analytics, Dublin City University, Glasnevin, Dublin 9, Ireland) ,  Couvreur S. (USC ESA-INRAE 1481 URSE, Ecole Superieure d’Agricultures, University Bretagne Loire, 49007 Angers, France) ,  Madouasse A. (INRAE, Oniris, BIOEPAR, 44300 Nantes, France) ,  Keane M.T. (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Keane M.T. (Insight SFI Centre for Data Analytics, Dublin City University, Dublin, Ireland) ,  Keane M.T. (VistaMilk SFI Research Centre, Ireland)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々の動物行動のモニタリングを通して家畜の経営慣行と健康と福祉を改善するために,家畜農業の文脈で精密技術が出現している。家畜行動に関する情報を連続的に収集することは,これらの標的領域のいくつかに対処する有望な方法である。摩耗可能な加速度計センサは,現在,家畜行動を捕捉する最も有望なシステムである。加速度計データは家畜行動に関する信頼できる情報を得るために適切に分析されるべきである。多くの研究が,この主題で出現しているが,今日まで,どの技術が推奨または避けないかを強調した。本論文では,家畜の反芻動物に関する特定の焦点で,生の加速度計データからの家畜行動の予測に関する文献を系統的にレビューした。著者らのレビューは,66の調査論文に基づき,すべての研究,即ち,1)データ収集,2)データ事前処理,3)モデル開発に共通する3段階方法論の信頼できる証拠を提供し,各3段階で使用された異なる技法を用いた。本レビューの目的は,(i)モデルの予測性能を総括し,3段階方法論の主な限界を指摘し,(ii)将来の研究のための方法論的青写真に関する推奨と,(iii)概説する限界に取り組むためのラインを提案することである。このレビューは,3段階方法論が,いくつかの主要な反芻動物行動が,放牧/摂食,反芻,移動,横臥または立位のような,確実に予測できることを示した。しかし,地域は2つの主な制限に直面している。(i)ほとんどのモデルはめったに観察されないあるいは過渡的挙動に関して正確で,行動は健康,福祉および環境問題の評価にとって重要であり,そして(ii)多くのモデルは,それらの商業的使用を妥協できる貧弱な一般化を示す。これらの限界を克服するために,収集したデータにおける最大可変性を推薦し,対象とする行動に適切な前処理法を選択し,一般化可能性を改善するために過剰適合を避ける分類器を用いた。本レビューは,行動記録の分野における貴重なツールとしてセンサの使用を含む現在の状況を提示し,家畜農業が直面するいくつかの問題に取り組むために,反芻動物の行動を自動的に監視するための既存のツールの改善に寄与する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩耗 ,  *加速度計 ,  前処理 ,  *家畜 ,  *反芻動物 ,  社会福祉 ,  摂食 ,  *反芻 ,  *動物行動 ,  センサ ,  放牧 ,  データ収集 ,  姿勢 ,  システマティックレビュー
準シソーラス用語： 環境問題 ,  横臥 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 行動 ,  反すう動物 ,  予測 ,  加速度計センサ ,  生データ ,  方法論 ,  加工技術

分類 (2件)： 牛  (FD02020Y) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 加速度計 ,  家畜 ,  行動 ,  予測 ,  反芻 ,  動物 ,  行動予測 ,  系統的レビュー