依存性誘導同期によるストリーム処理【JST・京大機械翻訳】

Kallas Konstantinos; Niksic Filip; Stanford Caleb; Alur Rajeev

文献

J-GLOBAL ID：202202239937816322 整理番号：22A1062860

依存性誘導同期によるストリーム処理【JST・京大機械翻訳】

Stream processing with dependency-guided synchronization

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号： PPoPP ’22 ページ： 1-16 発行年： 2022年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低い待ち時間要求によるリアルタイムデータ処理アプリケーションは,ストリーム処理システムの人気の増加につながった。そのようなシステムは,自動的にデータ並列化を達成するために使用できる便利なAPIを提供するが,それらは並列ノード間の同期を必要とする計算のための限られたサポートを提供する。本論文では,複雑な同期要求を持つステートフルストリーミング計算のための代替プログラミングモデルである依存性誘導同期(DGS)を提案した。提案モデルでは,入力は部分的に順序付けされ,プログラムは部分次数とプロセスイベントを独立に分解するために適用される並列化構成の集合から成る。このプログラミングモデルマップは,並列ノード間の同期をサポートする同期計画と呼ばれる実行モデルにマップする。著者らの評価は,2つの広く使用されたシステム-リンクとタイムリーデータフロー-キャノットによって提供されるAPIsが,いくつかの代表的アプリケーションにおいて並列性を適切に曝露することを示した。対照的に,DGSはスケーラブルな性能を有する実装を可能にし,得られた同期計画は,既存のシステムにおいて手動で実装するとき,スループット改善を提供し,プログラミングオーバヘッドは,書き込み逐次符号と比較して小さい。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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通信網 , 人工知能 , 計算機システム開発 , 計算機網 , 言語プロセッサ

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