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J-GLOBAL ID：202202239945869573   整理番号：22A0439790

構造信頼性解析のための新しい忠実度選択戦略誘導マルチ忠実度クリギングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A novel fidelity selection strategy-guided multifidelity kriging algorithm for structural reliability analysis

著者 (5件)： Yi Jiaxiang (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Cheng Yuansheng (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Cheng Yuansheng (Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration (CISSE), Shanghai 200240, China) ,  Liu Jun (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 430074 Wuhan, PR China) ,  Liu Jun (Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration (CISSE), Shanghai 200240, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチ忠実度(MF)代理モデルは,データの多重源を融合することにより,計算要求を低減する利点により,最近,集中的な注目を集めている。しかし,アクティブ学習プロセスによる信頼性解析におけるそれらの応用は,更新された試料の位置および忠実度を決定するための効果的な戦略の欠如のため,不足している。このボトルネックを回避するため,RU学習関数と「BSC-Beliver」忠実度選択戦略による信頼性解析のための新しいアクティブ学習ベースMFクリギング法を提案した。提案方法は,各反復における更新されたサンプルの位置および忠実度を決定するために,2相操作を採用した。第一段階では,更新されたサンプルの位置を学習関数RUによって確認し,それは探査と開発の間のトレードオフに関して優れた性能を持っている。次に,「BSC-Beliver」戦略を,故障確率の推定相対誤差,kriging 信じr概念,およびコスト関数を組み合わせて導入し,更新のための最適忠実度を選択した。「BSC-Beliver」戦略を通して,計算要求のユニット内の故障確率予測の不確実性を低減するための適切な忠実度を同定した。5つの例を通して,提案アルゴリズムは,所望の推定精度を維持する計算負荷の低減において,最近報告された手法よりも優れていることを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  学習 ,  故障率 ,  不確実性 ,  *信頼性解析 ,  費用関数 ,  多重化 ,  *クリギング
準シソーラス用語： 能動学習 ,  推定精度 ,  計算負荷 ,  相対誤差 ,  Krigingモデル ,  選定戦略 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼性解析 ,  多重忠実度クリギングモデル ,  忠実度選択 ,  アクティブ学習プロセス ,  不確実性定量化

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 信頼性解析 ,  忠実度 ,  選択戦略 ,  誘導 ,  マルチ ,  クリギング ,  アルゴリズム