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J-GLOBAL ID：202202240019242187   整理番号：22A0972945

メソスケールシミュレーションによるエラストマの機械的構成則の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Mechanical Constitutive Laws of Elastomers with Mesoscale Simulations

著者 (11件)： Munoz Gerald (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Dequidt Alain (Institut de Chimie de Clermont-Ferrand, CNRS, Universite Clermont Auvergne, France) ,  Martzel Nicolas (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Blaak Ronald (Institut de Chimie de Clermont-Ferrand, CNRS, Universite Clermont Auvergne, France) ,  Mbiakop-Ngassa Armel (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Devemy Julien (Institut de Chimie de Clermont-Ferrand, CNRS, Universite Clermont Auvergne, France) ,  Latour Benoit (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Garruchet Sebastien (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Goujon Florent (Institut de Chimie de Clermont-Ferrand, CNRS, Universite Clermont Auvergne, France) ,  Munch Etienne (Manufacture Francaise des Pneumatiques Michelin, Site de Ladoux, France) ,  Malfreyt Patrice (Institut de Chimie de Clermont-Ferrand, CNRS, Universite Clermont Auvergne, France)
資料名： Macromolecules  (Macromolecules)
巻： 55  号： 5  ページ： 1487-1494  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0952A  ISSN： 0024-9297  CODEN： MAMOBX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム網状高分子ネットワークの機械的挙動の予測は,それに取り組むために提案された機能的および物理的に動機付けられたモデルの数にもかかわらず,挑戦的な課題のままである。ここでは,ネットワークの動力学がトポロジー制約のスケールで計算され,それらの間の相互作用が高分子の最も関連する微視的特徴を保持するために構築されるボトムアップアプローチを紹介した。任意の古典的高分子ハンドブックに見出される入力を用いて,このモデルは加硫ポリイソプレンの応力-歪曲線を正確に再現できる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *シミュレーション ,  相互作用 ,  *ゴム ,  ネットワーク ,  加硫 ,  ポリイソプレン ,  高分子 ,  モデル ,  ハンドブック ,  応力歪曲線
準シソーラス用語： *構成則 ,  ボトムアップ ,  力学的挙動 ,  高分子網 ,  *エラストマ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 高分子の立体構造  (CG02031G)

タイトルに関連する用語 (5件)： メソスケール ,  シミュレーション ,  エラストマ ,  構成則 ,  予測