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J-GLOBAL ID:202202240081509344   整理番号:22A0959638

無線通信における物理層での情報隠蔽の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Information Hiding at Physical Layer in Wireless Communications
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1104-1117  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1410A  ISSN: 1545-5971  CODEN: ITDSCM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,他の層ベースの情報隠蔽方式よりも検出が難しくなるので,無線通信における物理層における情報隠蔽の利用を検出する問題に関するものである。物理層ベースの情報隠蔽を検出するための事前方式は,発見的ベースまたは機械学習に基づく。事前の発見的方法ベースの情報隠蔽検出方式の重要な限界は,それらが物理層で隠された情報がどう検出できるのかという基本的質問に答えられていないことである。事前機械学習ベースの情報隠蔽検出方式の重要な限界は,物理層における無線信号が非常に環境に依存するので,ロバスト性を欠いていることであり,従って,1つの環境において訓練された情報隠蔽検出方式は,しばしば他の環境においてよく機能しない。著者らの洞察は,物理層における無線信号に関する情報の埋込みが,受信機での誤差確率の増加(モニタと同様に)のようなカバー信号の復号性にマイナスの影響を有することである。上記の洞察に基づき,著者らのアプローチでは,モニタ復調後,カバー信号を削除し,カバー信号を再符号化し,再調整し,次に,送信者から受信した生信号との復元信号を比較した。さらに,受信機雑音分散を計算し,理論解析を行うための新しい推定方式を提案した。特に,2つの隠れ情報検出方式,雑音グループ化ベースの検出方式,および配置距離ベースの検出方式を提案し,両方の推定誤差を考慮した。特に,著者らの配置距離ベースの検出方式は,隠れ情報で埋められた受信信号上の正確な位置を特定することができる最初の方式である。著者らの方式を実装し,著者らの方式と事前方式の間の広範囲な性能比較を行った。著者らの実験結果は,受信SNRが20dB以上のとき,新しい推定方式による著者らのアプローチが0.95以上の検出確率を有して,著者らの配置距離ベースの検出方式がすべての組込み位置を正確に指摘することができることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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