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J-GLOBAL ID：202202240115171992   整理番号：22A1125533

時間変化回路網における空間時間距離を考慮しながら,集合貨物車両経路を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup Considering Temporal-Spatial Distance in Time-Dependent Road Network

著者 (4件)： Fan Houming (大連海事大学 交通運輸工程学院,遼寧 大連 116026) ,  Tian Panjun (大連海事大学 交通運輸工程学院,遼寧 大連 116026) ,  Lv Yingchun (大連海事大学 交通運輸工程学院,遼寧 大連 116026) ,  Zhang Yueguang (大連海事大学 交通運輸工程学院,遼寧 大連 116026)
資料名： Xitong Guanli Xuebao  (Xitong Guanli Xuebao)
巻： 31  号： 1  ページ： 16-26  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2069A  ISSN： 1005-2542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 道路走行速度の時変とソフト時間窓における同時配備貨物車両経路問題に対して、車両派遣コスト、時間窓ペナルティコストおよび車両輸送コストの和最小化を目標として、経路最適化モデルを構築した。問題特性に従って,空間時間距離を考慮したハイブリッド可変近傍探索遺伝的アルゴリズムを設計し,空間時間距離を用いて顧客をクラスタ化し,初期解を生成し,アルゴリズムの解品質を改善した。可変近傍探索アルゴリズムの探索能力を遺伝的アルゴリズムの局所探索戦略に利用し,局所探索能力を強化した。適応近傍探索回数戦略とシミュレーテッドアニーリングの新たな解受容メカニズムを提案し、個体群の進化に必要な広さと深さをバランスさせる。複数グループの異なる規模の実例により、本文のモデルとアルゴリズムの有効性を検証し、研究成果は、同時配備貨物車両経路問題に関する研究を深めるだけでなく、物流企業の最適化車両スケジューリング方案に理論的根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  顧客 ,  順路問題 ,  道路 ,  *貨車 ,  企業 ,  クラスタ化 ,  モデル ,  個体群 ,  輸送費 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 回路網 ,  集合 ,  貨物車両 ,  経路 ,  最適化