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J-GLOBAL ID：202202240137157850   整理番号：22A1045773

全ヒト心臓の電気生理学のための高速計算モデル【JST・京大機械翻訳】

A fast computational model for the electrophysiology of the whole human heart

著者 (5件)： Del Corso Giulio (Gran Sasso Science Institute, L’Aquila, Italy) ,  Verzicco Roberto (Gran Sasso Science Institute, L’Aquila, Italy) ,  Verzicco Roberto (Physics of Fluids Group, Max Planck Center for Complex Fluid Dynamics, MESA+ Institute and J. M. Burgers Centre for Fluid Dynamics, University of Twente, Enschede, the Netherlands) ,  Verzicco Roberto (Department of Industrial Engineering, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy) ,  Viola Francesco (Gran Sasso Science Institute, L’Aquila, Italy)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 457  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,全心臓電気生理学の前例のないシミュレーションのための新しい計算モデルを示した。心臓の不均一な電気生理学的特性に従って,全体の心臓形状は,異なるトポロジーと電気伝導率を有する一組の結合導電媒体に分解される。(i)高速伝導心房ネットワーク,AVノードおよび心室束から成る細長束のネットワーク;(ii)プルキンエネットワーク;および(iii)心房および心室心筋。これらの伝導媒体における活動電位の伝播は,インハウス有限体積法を用いて空間で離散化され,3つの異なるセルモデル,心房筋細胞に対するCourtemcheモデル,Purkinjeネットワークに対するStewartモデル,および心室筋細胞に対する10Tusscher-Panfilovモデルと結合した,バイドメイン/モノドメイン方程式により支配される。開発した数値モデルは,健康および病的状態における全ヒト心臓の心臓電気生理学を正確に再現し,再同期療法または侵襲的外科的処置を研究し,最適化するために調整することができる。重要なことに,全ソルバは,前例のない高速化を提供するCUDAフォートランを用いたGPU加速であり,系統的パラメトリック研究と不確実性定量化解析の道を開く。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  最適化 ,  電気伝導率 ,  FORTRAN ,  ネットワーク ,  *心臓 ,  心室 ,  心房 ,  ヒト ,  活動電位 ,  媒質 ,  数学的変換 ,  *計算モデル
準シソーラス用語： 離散化 ,  ソルバ ,  *電気生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電気生理学 ,  二領域方程式 ,  心臓モデリング ,  GPUコンピューティング

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  循環系モデル  (EL02020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  心臓 ,  電気生理学 ,  計算モデル