文献

J-GLOBAL ID：202202240150698358   整理番号：22A0977922

SCADAシステムにおける意味的攻撃の検出:状態-継続時間進化グラフの2次ラベリングに基づく行動モデル【JST・京大機械翻訳】

Detecting Semantic Attack in SCADA System: A Behavioral Model Based on Secondary Labeling of States-Duration Evolution Graph

著者 (6件)： Xu Lijuan (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Weihai, China) ,  Wang Bailing (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Weihai, China) ,  Wu Xiaoming (Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks, Shandong Computer Science Center (National Supercomputer Center in Jinan), Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China) ,  Zhao Dawei (Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks, Shandong Computer Science Center (National Supercomputer Center in Jinan), Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China) ,  Zhang Lei (Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks, Shandong Computer Science Center (National Supercomputer Center in Jinan), Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China) ,  Wang Zhen (School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University, Shaanxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Network Science and Engineering  (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻： 9  号： 2  ページ： 703-715  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2435A  ISSN： 2327-4697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 制御プロセスが課せられる意味的制約を違反することによって,意味攻撃は,産業制御システム(ICS)を望ましくない状態または臨界状態に導く。意味的攻撃の広がりは,重大な経済損失と重大なインフラストラクチャへの被害を引き起こした。したがって,意味攻撃を検出することは,緊急で重大なタスクに参照される。しかし,完全臨界状態ベースの意味行動特徴記述の高い要求,多変量型状態変数に関する共同検出,および意味攻撃の下の現場状態データセットの有効性のために,既存の検出技術は,ICSのセマンティック攻撃を検出する際に,満足な効果を達成することができた。上記の課題に対処する努力において,著者らは,時間的特徴を有するデバイス状態データベースをラベル付けして,状態集合,混乱配列,不規則周波数における不在を含む3つのカテゴリーに意味的攻撃の下で,フィールド装置の状態に及ぼす衝撃を分割した。これに基づき,著者らは,状態-継続時間進化グラフ(BMSLS)の二次ラベリングに基づく行動モデルを確立し,次に,適応的安全状態ベースの意味攻撃検出フレームワークを,さらに実行した。伝統的自己回帰(AR)アルゴリズム,新しい時系列相関グラフモデル,および他の5つの深層学習アルゴリズムと比較して,提案フレームワークは意味攻撃の検出に及ぼす優れた効果を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  衝撃 ,  データベース ,  状態変数 ,  臨界 ,  検出法 ,  *モデル ,  インフラストラクチャー ,  カオス ,  SCADAシステム ,  *時間発展 ,  学習アルゴリズム ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： グラフモデル ,  *行動モデル ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (8件)： SCADAシステム ,  意味 ,  攻撃 ,  継続 ,  時間進化 ,  グラフ ,  ラベリング ,  行動モデル