文献
J-GLOBAL ID:202202240156828947   整理番号:22A0622855

エネルギーハーベスティング協調コグニティブ無線ネットワークのための推定ベース周期定常検出【JST・京大機械翻訳】

Estimation based cyclostationary detection for energy harvesting cooperative cognitive radio network
著者 (4件):
資料名:
巻: 79  号:ページ: 133-150  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2065A  ISSN: 1018-4864  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
将来の無線通信をステアリングする2つの主要なダイナミックスは,エネルギー効率と効率的なスペクトル利用である。コグニティブ無線(CR)技術と統合したときのエネルギーハーベスティング(EH)は,エネルギーとスペクトルの限られたアベイラビリティの課題に対処することを保証する。本論文では,エネルギーハーベスティング協調コグニティブ無線ネットワーク(EH-CRN)における推定ベースサイクロ定常スペクトルセンシング技術を提案した。性能評価のための解析モデルを,集中協調CRNにおけるノード数を変えて,様々な融合規則の下で確立した。性能は,ネットワークの収穫エネルギーと全体スループットに関して調査した。EH-CRNシナリオにおける検出性能,エネルギーハーベスティング,およびスループットのための分析フレームワークをモデル化した。種々のネットワークパラメータ,すなわち,検出フレーム,協調で動作するCRユーザの数,衝突確率,ネットワークのスループットに関する予測誤差,の含意を研究した。包括的比較分析を,推定ベースの循環定常検出(ECSD)と推定雑音電力ベースエネルギー検出戦略(ENP ED)の性能の間で行った。結果は,提案した推定ベースのサイクル定常手法が,他の技術と比較して,低いSNRにかかわらず,より良い性能を提供し,雑音不確実性に免疫することを示している。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る