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J-GLOBAL ID:202202240179369294   整理番号:22A0462395

PDMA:遅延意識およびモビリティを意識したモバイルエッジ計算のための確率的サービスマイグレーションアプローチ【JST・京大機械翻訳】

PDMA: Probabilistic service migration approach for delay-aware and mobility-aware mobile edge computing
著者 (6件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 394-414  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0674A  ISSN: 0038-0644  CODEN: SPEXBL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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5G時代の重要な技術として,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は近年急速に発展した。MECは,モバイルユーザのサービス遅延を減らし,一方,コアネットワーク上の処理圧力を緩和することを目的とする。MECは,エッジサーバを展開し,モバイルユーザに近接する計算資源をもたらし,より効率的なインタラクションを提供する,ユーザ側のクラウドコンピューティングの拡張と見なすことができる。しかし,ユーザの動的移動性により,ユーザとエッジサーバ間の距離は動的に変化し,サービス品質の変動を引き起こす可能性がある。したがって,モバイルユーザがMEC環境において移動するとき,ユーザ経験を確保するために,エッジサーバに配備されたサービスをスケジュールするために,あるアプローチが必要である。本論文では,MECシナリオにおけるサービススケジューリングをモデル化し,簡潔な確率的方法に基づく遅延意識および移動性意識サービス管理アプローチを提案した。本アプローチは,低い計算複雑性を持って,効果的にサービス遅れと移動コストを減らすことができる。さらに,複数の現実的データセットを利用して実験を行い,iFogSimを用いてアルゴリズムの性能を評価した。結果は,提案したアプローチがサービス遅延に関する性能を最適化し,8%-20%の改善と移動コストを,ラッシュ時間中の基準線と比較して75%以上低減することを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発  ,  移動通信  ,  計算機網 

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